一种基于深度学习的恶意代码样本分类方法及系统

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专利类型
发明
申请号
CN201511013606.X
申请日
2015-12-31
公开(公告)号
CN105989288A
公开(公告)日
2016-10-05
发明(设计)人
何源浩 孙岩 马志远
申请人
申请人地址
430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区软件园东路1号软件产业4.1期B4栋12层01室
IPC主分类号
G06F2156
IPC分类号
G06K962 G06N302
代理机构
代理人
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
基于深度学习的恶意代码同源判定方法 [P]. 
褚乾峰 ;
朱信宇 ;
许镇泉 ;
刘功申 .
中国专利 :CN108804919A ,2018-11-13
[2]
一种基于深度学习的安卓恶意代码检测方法 [P]. 
郎大鹏 ;
陈宇 ;
梁甜甜 ;
武文达 ;
赵国冬 ;
刘翔宇 .
中国专利 :CN112182577A ,2021-01-05
[3]
一种基于深度学习的恶意样本检测方法及系统 [P]. 
弓睿智 ;
李林 .
中国专利 :CN112257757A ,2021-01-22
[4]
一种基于深度学习的恶意代码同源判定系统及其判定方法 [P]. 
吴越 ;
蒋永康 ;
邹福泰 .
中国专利 :CN109002711A ,2018-12-14
[5]
一种基于深度学习的恶意代码检测方法及系统 [P]. 
杨卫国 ;
吕文玉 ;
何震宇 .
中国专利 :CN106096415A ,2016-11-09
[6]
一种基于深度学习的恶意样本程序分类方法及系统 [P]. 
李薛 ;
吴来云 ;
江志华 ;
张研 .
中国专利 :CN108376220A ,2018-08-07
[7]
基于深度学习方法推断恶意代码规则的方法及系统 [P]. 
孙岩 ;
潘宣辰 ;
马志远 .
中国专利 :CN105975857A ,2016-09-28
[8]
未知恶意代码的深度学习检测方法 [P]. 
李元诚 ;
樊庆君 .
中国专利 :CN102411687B ,2012-04-11
[9]
一种基于文本分类的Android混合特征恶意代码分类方法 [P]. 
张汝云 ;
张楠 ;
白冰 ;
孙才俊 ;
谭毓安 ;
李元章 .
中国专利 :CN113591082A ,2021-11-02
[10]
一种恶意代码家族分类方法 [P]. 
王凤英 ;
高明哲 ;
李彩虹 ;
贾立鹏 ;
姜倩玉 .
中国专利 :CN110659495A ,2020-01-07