一种基于人工智能的水体漂浮物自动识别方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810159957.9

申请日：

2018-02-26

公开(公告)号：

CN108388916A

公开(公告)日：

2018-08-10

发明(设计)人：

张万顺徐畅彭虹王永桂

申请人：

申请人地址：

430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06K900

代理机构：

武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222

代理人：

王琪

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-08-10	公开	公开
2018-09-04	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20180226
2020-09-08	授权	授权

共 50 条

[1]

一种水体漂浮物自动识别方法 [P].

任南琪 ;

王爱杰 ;

王旭 ;

路璐 ;

冯骁驰 .

中国专利 :CN112784729A ,2021-05-11

[2]

一种漂浮物自动识别方法 [P].

张煇 ;

柳世豪 ;

剌昊跃 .

中国专利 :CN118747821A ,2024-10-08

[3]

一种漂浮物自动识别方法 [P].

张煇 ;

柳世豪 ;

剌昊跃 .

中国专利 :CN118747821B ,2025-09-05

[4]

一种基于人工智能的渠系自动识别方法和系统 [P].

田富强 ;

赵红玲 .

中国专利 :CN120673263B ,2025-11-18

[5]

一种基于人工智能的渠系自动识别方法和系统 [P].

田富强 ;

赵红玲 .

中国专利 :CN120673263A ,2025-09-19

[6]

一种基于改进SegNet模型的水库漂浮物自动识别方法 [P].

王龙宝 ;

张珞弦 ;

储洪强 ;

徐淑芳 ;

毛莺池 ;

栾茵琪 ;

杨青青 ;

徐荟华 .

中国专利 :CN117372942A ,2024-01-09

[7]

一种基于人工智能的卵巢切面自动识别方法及系统 [P].

常新 ;

汪金 ;

张晓东 ;

高雷 ;

刘庆 ;

石昆 ;

杨鑫 ;

许晓阳 ;

凌荣波 .

中国专利 :CN120496065A ,2025-08-15

[8]

基于人工智能的精密制造缺陷自动识别方法和系统 [P].

黄红亮 .

中国专利 :CN120689309A ,2025-09-23

[9]

一种基于人工智能的敏感数据自动识别方法 [P].

黄红兵 ;

吴惠芬 ;

龚小刚 ;

章毅 ;

叶卫 ;

周升 ;

沈志豪 ;

张景明 ;

裴旭斌 ;

谢若承 ;

方舟 ;

郭亚琼 ;

陈超 ;

许敏 ;

陈逍潇 .

中国专利 :CN110580416A ,2019-12-17

[10]

一种基于人工智能的河道漂浮物检测装置 [P].

李毓勤 ;

周当 ;

蔡建楠 ;

李婉君 .

中国专利 :CN216748133U ,2022-06-14

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