基于改进深度残差网络的坐姿识别方法

被引：0

申请号：

CN202210498389.1

申请日：

2022-05-09

公开(公告)号：

CN114898463A

公开(公告)日：

2022-08-12

发明(设计)人：

邓建高程思聪张非凡韦皓严刘亦航邓可欣华民刚秦岭白秋晴盛誉万宸羽何泽恩

申请人：

申请人地址：

210024 江苏省南京市江宁区佛城西路8号

IPC主分类号：

G06V4020

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G01L500

代理机构：

南京纵横知识产权代理有限公司 32224

代理人：

董建林

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-12	公开	公开

共 50 条

[1]

基于改进深度残差网络的坐姿识别方法 [P].

邓建高 ;

程思聪 ;

张非凡 ;

韦皓严 ;

刘亦航 ;

邓可欣 ;

华民刚 ;

秦岭 ;

白秋晴 ;

盛誉 ;

万宸羽 ;

何泽恩 .

中国专利 :CN114898463B ,2024-05-14

[2]

基于改进深度残差网络的致密储层润湿性识别方法和系统 [P].

黄秀 ;

何坤 ;

范俊佳 ;

孟庆洋 ;

李攀 ;

韩秀玲 ;

于聪 .

中国专利 :CN117671319A ,2024-03-08

[3]

一种基于改进深度残差网络的农作物病害识别方法及系统 [P].

易晓梅 ;

吴鹏 ;

刘冬寒 ;

章林焓 .

中国专利 :CN113160115A ,2021-07-23

[4]

基于改进深度残差网络的井下环境人脸打卡方法及装置 [P].

高佳锋 ;

李晓方 ;

王强 ;

武娇娇 ;

魏志强 ;

李翰林 ;

吕伟佳 .

中国专利 :CN119131854A ,2024-12-13

[5]

一种基于改进深度残差网络的城市声音分类方法 [P].

刘亚荣 ;

黄海滨 ;

黄飞扬 ;

于顼顼 .

中国专利 :CN114242112A ,2022-03-25

[6]

一种基于改进深度残差网络的弱监督目标检测方法 [P].

纪荣嵘 ;

沈云航 .

中国专利 :CN111523585B ,2020-08-11

[7]

基于深度残差网络的移动终端人类情境识别方法 [P].

林高尚 ;

周琪林 ;

肖强 ;

奚思遥 ;

王力立 ;

张永 ;

黄成 ;

单梁 .

中国专利 :CN113095153A ,2021-07-09

[8]

基于改进的深度残差网络的车型识别方法、装置和设备 [P].

王向辉 ;

陈楠 ;

宋梦雄 .

中国专利 :CN117765485A ,2024-03-26

[9]

基于改进深度残差网络和注意力机制的实体关系抽取方法 [P].

陈璟 ;

袁祯祺 ;

宋威 .

中国专利 :CN110619121A ,2019-12-27

[10]

一种基于改进深度残差网络的区域水资源分类评价方法 [P].

徐艳 ;

赵鲁瑜 ;

谢汶琏 .

中国专利 :CN114511791A ,2022-05-17

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