一种基于深度卷积神经网络的皮肤病图像病灶分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010860172.1

申请日：

2020-08-25

公开(公告)号：

CN112132833A

公开(公告)日：

2020-12-25

发明(设计)人：

崔文成张鹏霞邵虹

申请人：

申请人地址：

110870 辽宁省沈阳市铁西区经济技术开发区沈辽西路111号

IPC主分类号：

G06T710

IPC分类号：

G06T7174 G06T7187 G06T500 G06T530

代理机构：

沈阳智龙专利事务所(普通合伙) 21115

代理人：

宋铁军

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-12-25	公开	公开
2021-01-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/10 申请日:20200825

共 50 条

[1]

一种基于深度卷积神经网络的皮肤病图像病灶分割方法 [P].

崔文成 ;

张鹏霞 ;

邵虹 .

中国专利 :CN112132833B ,2024-03-26

[2]

基于联合注意卷积神经网络的皮肤病图像分割方法及系统 [P].

曾鹏 ;

李海燕 ;

李海江 ;

王正宇 ;

郭磊 .

中国专利 :CN115457021A ,2022-12-09

[3]

一种基于深度卷积神经网络的病灶图像分割方法及系统 [P].

汪天富 ;

雷柏英 ;

周光前 ;

岳广辉 ;

王永军 ;

廖进齐 .

中国专利 :CN112102321A ,2020-12-18

[4]

一种基于全卷积神经网络的皮肤镜图像自动分割方法 [P].

谢凤英 ;

范海地 ;

姜志国 .

中国专利 :CN107203999B ,2017-09-26

[5]

基于卷积神经网络和Prompt的皮肤病图像生成方法 [P].

贺宁波 ;

李志平 ;

周华 ;

李志娟 ;

程旭 ;

陈占春 .

中国专利 :CN117876311A ,2024-04-12

[6]

一种基于深度学习的皮肤病灶图像分割方法 [P].

周剑 ;

刘业鑫 ;

段辉高 .

中国专利 :CN113256641A ,2021-08-13

[7]

基于深度卷积神经网络的图像裂缝分割方法 [P].

姚剑 ;

刘亚辉 ;

赵娇 ;

谢仁平 .

中国专利 :CN107133960A ,2017-09-05

[8]

一种基于深度卷积神经网络的前景对象图像分割方法 [P].

杨戈 ;

吴彬 .

中国专利 :CN111275732A ,2020-06-12

[9]

一种基于深度卷积神经网络的裂缝图像分割方法 [P].

范衠 ;

伍宇明 ;

朱贵杰 ;

卢杰威 .

中国专利 :CN109087305A ,2018-12-25

[10]

一种基于深度卷积神经网络的胰腺分割方法及系统 [P].

王晶晶 ;

张立人 ;

高军 .

中国专利 :CN113284151A ,2021-08-20

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