基于多特征联合稀疏图的SAR图像分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201410472497.7

申请日：

2014-09-16

公开(公告)号：

CN104217436A

公开(公告)日：

2014-12-17

发明(设计)人：

焦李成古晶马文萍杨淑媛刘红英熊涛侯彪王爽霍丽娜

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

王品华;朱红星

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-06-16	授权	授权
2014-12-17	公开	公开
2015-01-07	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101594991037 IPC(主分类):G06T 7/00 专利申请号:2014104724977 申请日:20140916

共 50 条

[1]

一种基于联合稀疏表示的SAR图像分类方法 [P].

钟桦 ;

焦李成 ;

周彬花 ;

王爽 ;

侯彪 ;

马晶晶 ;

马文萍 .

中国专利 :CN103839075A ,2014-06-04

[2]

基于形状补全区域图和特征编码的SAR图像分割方法 [P].

刘芳 ;

马文萍 ;

刘佳 ;

李玲玲 ;

焦李成 ;

郝红侠 ;

杨淑媛 ;

孙涛 ;

张向荣 ;

尚荣华 .

中国专利 :CN104463882B ,2015-03-25

[3]

基于SAR-KAZE特征提取的SAR图像分割方法 [P].

侯彪 ;

焦李成 ;

刘胜男 ;

马晶晶 ;

马文萍 ;

王爽 ;

白静 .

中国专利 :CN108109153A ,2018-06-01

[4]

基于射线补全区域图和特征学习的SAR图像分割方法 [P].

刘芳 ;

门龙生 ;

李玲玲 ;

焦李成 ;

郝红侠 ;

武杰 ;

杨淑媛 ;

孙涛 ;

张向荣 ;

尚荣华 .

中国专利 :CN104408458A ,2015-03-11

[5]

基于字典学习和稀疏表示的SAR图像分割方法 [P].

缑水平 ;

焦李成 ;

庄广安 ;

庄雄 ;

王爽 ;

张向荣 ;

刘若辰 ;

杨静瑜 .

中国专利 :CN102129573A ,2011-07-20

[6]

基于并行稀疏谱聚类的SAR图像分割方法 [P].

缑水平 ;

王爽 ;

庄雄 ;

焦李成 ;

朱虎明 ;

李阳阳 ;

钟桦 ;

张佳 .

中国专利 :CN101853491A ,2010-10-06

[7]

一种基于多尺度特征融合的SAR图像分割方法 [P].

李映 ;

胡杰 ;

张艳宁 .

中国专利 :CN102081791B ,2011-06-01

[8]

基于纹理特征和SLIC的SAR图像分割方法 [P].

余航 ;

刘志恒 ;

郭玉茹 ;

周绥平 ;

蒋浩然 ;

李晨阳 ;

尹相杰 .

中国专利 :CN115131373A ,2022-09-30

[9]

基于稀疏表示和多字典的SAR图像分割 [P].

焦李成 ;

侯彪 ;

李慧艳 ;

霍丽娜 ;

王爽 ;

张向荣 ;

马文萍 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN103955915A ,2014-07-30

[10]

基于光学图像-SAR图像特征对齐的遥感图像分割方法 [P].

黄美玉 ;

邓峰 ;

纪楠 ;

徐遥 ;

向雪霜 .

中国专利 :CN117611813A ,2024-02-27

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