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一种基于多任务深度学习的混合推荐系统及其方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201810791351.7
申请日
:
2018-07-18
公开(公告)号
:
CN109241366B
公开(公告)日
:
2019-01-18
发明(设计)人
:
黄震华
申请人
:
申请人地址
:
510000 广东省广州市天河区中山大道西55号
IPC主分类号
:
G06F169032
IPC分类号
:
G06N304
G06N308
代理机构
:
广州粤高专利商标代理有限公司 44102
代理人
:
林瑞云
法律状态
:
授权
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2021-10-26
授权
授权
2019-01-18
公开
公开
2019-02-19
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/9032 申请日:20180718
共 50 条
[1]
一种基于多任务深度学习的票据文本检测方法
[P].
刘桂雄
论文数:
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引用数:
0
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刘桂雄
;
刘思洋
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刘思洋
.
中国专利
:CN111027443A
,2020-04-17
[2]
一种基于多任务深度学习的法律类案检索方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
韩国胜
;
肖泽欧
论文数:
0
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0
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机构:
湘潭大学
湘潭大学
肖泽欧
;
论文数:
引用数:
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机构:
陈瑞
.
中国专利
:CN120429429A
,2025-08-05
[3]
一种基于多任务深度学习的法律类案检索方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
韩国胜
;
肖泽欧
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
湘潭大学
湘潭大学
肖泽欧
;
论文数:
引用数:
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机构:
陈瑞
.
中国专利
:CN120429429B
,2025-09-12
[4]
基于多任务深度学习快速哈希车辆检索方法
[P].
汤一平
论文数:
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汤一平
;
温晓岳
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温晓岳
;
柳展
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柳展
;
张文广
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张文广
;
樊锦祥
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0
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樊锦祥
.
中国专利
:CN107885764A
,2018-04-06
[5]
基于端到端多任务深度学习的车牌检测方法
[P].
王琦
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王琦
;
李学龙
论文数:
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李学龙
;
张聪
论文数:
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张聪
.
中国专利
:CN110334709B
,2019-10-15
[6]
一种基于多任务自适应交互的深度学习推荐方法
[P].
朱凡微
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0
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机构:
浙大城市学院
浙大城市学院
朱凡微
;
姜镇
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机构:
浙大城市学院
浙大城市学院
姜镇
;
蔡伟斌
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机构:
浙大城市学院
浙大城市学院
蔡伟斌
;
王凌龙
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机构:
浙大城市学院
浙大城市学院
王凌龙
;
吴明晖
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机构:
浙大城市学院
浙大城市学院
吴明晖
.
中国专利
:CN118333174A
,2024-07-12
[7]
一种基于多任务深度学习的物流编码识别和分拣方法
[P].
盛力峰
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0
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盛力峰
;
关亮
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关亮
;
林宏鋆
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林宏鋆
;
盛雷雷
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盛雷雷
;
王路
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王路
;
贾宝荣
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贾宝荣
;
王显杰
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王显杰
;
聂学雯
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聂学雯
;
王权
论文数:
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王权
.
中国专利
:CN107617573A
,2018-01-23
[8]
一种基于多任务深度学习的物流复合码识别方法
[P].
盛力峰
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盛力峰
;
关亮
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关亮
;
林宏鋆
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林宏鋆
;
盛雷雷
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盛雷雷
;
王路
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王路
;
贾宝荣
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贾宝荣
;
王显杰
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王显杰
;
聂学雯
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0
聂学雯
;
王权
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0
王权
.
中国专利
:CN108416412A
,2018-08-17
[9]
一种基于深度学习的多任务级联人脸对齐方法
[P].
刘云楚
论文数:
0
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刘云楚
.
中国专利
:CN107038429A
,2017-08-11
[10]
基于多任务深度学习的人脸属性识别方法
[P].
严严
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严严
;
陈日伟
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陈日伟
;
王菡子
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王菡子
.
中国专利
:CN106203395A
,2016-12-07
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