基于深度学习模型的信访要素抽取方法及抽取系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111372528.8

申请日：

2021-11-19

公开(公告)号：

CN113806548A

公开(公告)日：

2021-12-17

发明(设计)人：

郜成胜王宇温立强江永涛靳新磊

申请人：

申请人地址：

100080 北京市海淀区北四环西路67号中关村国际创新大厦11层

IPC主分类号：

G06F1635

IPC分类号：

G06F40205 G06N304 G06N308

代理机构：

北京华创智道知识产权代理事务所(普通合伙) 11888

代理人：

周倩

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-01-04	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/35 申请日:20211119
2022-12-09	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06F 16/35 申请公布日:20211217
2021-12-17	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习模型的烧伤深度人工智能鉴别方法及系统 [P].

李东杰 ;

孙佳辰 ;

张文 ;

李鹏程 ;

刘海亮 ;

申传安 .

中国专利 :CN117612704A ,2024-02-27

[2]

一种基于深度学习的实体抽取方法及系统 [P].

马凯 ;

徐易楠 ;

刘云峰 ;

吴悦 ;

胡晓 ;

汶林丁 ;

杨振宇 .

中国专利 :CN109284361A ,2019-01-29

[3]

基于深度学习的答案抽取方法及系统 [P].

路松峰 ;

万飞 ;

黄炎 ;

徐科 ;

王同洋 .

中国专利 :CN107729468A ,2018-02-23

[4]

一种基于深度学习的智能专家抽取系统 [P].

刘伟 ;

于海生 ;

林益珊 ;

王悦 ;

曾念寅 ;

程一研 ;

陈嘉豪 .

中国专利 :CN119597916A ,2025-03-11

[5]

一种基于深度学习的短文本情感要素抽取方法及装置 [P].

程国艮 ;

巢文涵 ;

周庆 .

中国专利 :CN106372058B ,2017-02-01

[6]

基于深度学习的答案抽取方法、装置和存储介质 [P].

杨雪峰 ;

徐爽 ;

巨颖 ;

孙宁远 .

中国专利 :CN109977404A ,2019-07-05

[7]

基于深度学习的网页正文抽取方法 [P].

陈前华 .

中国专利 :CN112667940B ,2021-04-16

[8]

基于预训练语言结合深度学习模型的金融事件抽取方法 [P].

郑超 ;

黄园园 ;

张智勇 ;

孙彦斌 ;

田志宏 .

中国专利 :CN113934909A ,2022-01-14

[9]

一种基于深度学习的信息要素联合抽取方法及系统 [P].

姬东鸿 ;

徐康 ;

费豪 .

中国专利 :CN112765994A ,2021-05-07

[10]

基于深度学习的广播电视新闻事件要素抽取方法 [P].

杨瀚 ;

朱婷婷 ;

温序铭 .

中国专利 :CN112989031B ,2021-06-18

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