一种基于迁移学习的边缘检测方法

被引：0

申请号：

CN202210272353.1

申请日：

2022-03-18

公开(公告)号：

CN114820443A

公开(公告)日：

2022-07-29

发明(设计)人：

李秀华袁传奇乐雯娇李辉范琪琳王悦阳杨正益文俊浩

申请人：

申请人地址：

400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T713 G06N2000 G06N304 G06N308

代理机构：

重庆缙云专利代理事务所(特殊普通合伙) 50237

代理人：

王翔

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20220318
2022-07-29	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于迁移学习的边缘检测方法 [P].

李秀华 ;

袁传奇 ;

乐雯娇 ;

李辉 ;

范琪琳 ;

王悦阳 ;

杨正益 ;

文俊浩 .

中国专利 :CN114820443B ,2024-05-07

[2]

一种基于深度学习的涂布边缘检测方法 [P].

曹国平 ;

龙培基 ;

朱博 ;

杨旭东 .

中国专利 :CN117670916B ,2024-04-12

[3]

一种基于边缘设备和深度学习的违章检测方法 [P].

陈征宇 ;

洪章阳 ;

黄炳裕 ;

黄河 ;

何亦龙 ;

王伟宗 .

中国专利 :CN112749681A ,2021-05-04

[4]

一种基于深度学习的涂布机边缘检测方法 [P].

曹国平 ;

龙培基 ;

朱博 ;

杨旭东 .

中国专利 :CN117670916A ,2024-03-08

[5]

一种基于迁移学习的窃电检测方法 [P].

邓全镔 ;

陈思哲 ;

章云 .

中国专利 :CN114926303A ,2022-08-19

[6]

一种基于深度学习的语义边缘检测方法 [P].

马伟 ;

龚超凡 .

中国专利 :CN110781897A ,2020-02-11

[7]

一种基于迁移学习的边缘数字孪生体部署方法 [P].

蒋丽 ;

李嘉柱 ;

赖健鑫 ;

钟泽涛 ;

常乐 ;

谢胜利 .

中国专利 :CN118070873B ,2024-11-08

[8]

一种基于迁移学习的多特征融合疲劳检测方法 [P].

陶鹏鹏 ;

张帅青 ;

檀旭栋 ;

黄海平 ;

胡素君 ;

王汝传 ;

王睿 ;

李欣祥 .

中国专利 :CN112617835B ,2021-04-09

[9]

一种基于迁移学习的边缘数字孪生体部署方法 [P].

蒋丽 ;

李嘉柱 ;

赖健鑫 ;

钟泽涛 ;

常乐 ;

谢胜利 .

中国专利 :CN118070873A ,2024-05-24

[10]

一种基于深度学习的钢卷端面边缘检测方法 [P].

张发恩 ;

范峻铭 ;

黄家水 ;

唐永亮 .

中国专利 :CN110648316B ,2020-01-03

← 1 2 3 4 5 →