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一种基于卷积神经网络模型的暴恐视频检测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201611128390.6
申请日
:
2016-12-09
公开(公告)号
:
CN106778590B
公开(公告)日
:
2017-05-31
发明(设计)人
:
纪荣嵘
林贤明
沈云航
申请人
:
申请人地址
:
361005 福建省厦门市思明南路422号
IPC主分类号
:
G06K900
IPC分类号
:
G06K946
G06N302
代理机构
:
厦门南强之路专利事务所(普通合伙) 35200
代理人
:
马应森
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2017-06-23
实质审查的生效
实质审查的生效 号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101729318574 IPC(主分类):G06K 9/00 专利申请号:2016111283906 申请日:20161209
2017-05-31
公开
公开
2020-07-17
授权
授权
共 50 条
[1]
一种基于卷积神经网络的行人检测方法
[P].
李军
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李军
;
付孟祥
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付孟祥
;
刘江
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刘江
;
余瑞欣
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余瑞欣
;
鲍雯
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鲍雯
.
中国专利
:CN113989844A
,2022-01-28
[2]
一种基于卷积神经网络的行人检测方法
[P].
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机构:
李军
;
付孟祥
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机构:
南京理工大学
南京理工大学
付孟祥
;
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机构:
刘江
;
余瑞欣
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机构:
南京理工大学
南京理工大学
余瑞欣
;
鲍雯
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机构:
南京理工大学
南京理工大学
鲍雯
.
中国专利
:CN113989844B
,2024-12-03
[3]
一种基于卷积神经网络模型的网站后门检测方法
[P].
李婷婷
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李婷婷
;
任春辉
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任春辉
;
郭劲宏
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郭劲宏
;
付毓生
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付毓生
.
中国专利
:CN111260033A
,2020-06-09
[4]
一种基于卷积神经网络的焊点检测方法
[P].
张桦
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张桦
;
黄金来
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黄金来
;
杨铭凯
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杨铭凯
;
徐宏
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徐宏
;
吴以凡
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吴以凡
;
戴国骏
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戴国骏
.
中国专利
:CN113409250A
,2021-09-17
[5]
一种基于卷积神经网络的特定视频检测方法
[P].
彭宇新
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彭宇新
;
何相腾
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何相腾
.
中国专利
:CN105718890A
,2016-06-29
[6]
一种基于卷积神经网络的坑洼道路检测系统和检测方法
[P].
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戴银飞
;
李永鑫
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长春大学
长春大学
李永鑫
;
杨开
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长春大学
长春大学
杨开
;
蔡佳琪
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机构:
长春大学
长春大学
蔡佳琪
.
中国专利
:CN118710987A
,2024-09-27
[7]
一种基于卷积神经网络的坑洼道路检测系统和检测方法
[P].
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机构:
戴银飞
;
李永鑫
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长春大学
长春大学
李永鑫
;
杨开
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长春大学
长春大学
杨开
;
蔡佳琪
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机构:
长春大学
长春大学
蔡佳琪
.
中国专利
:CN118710987B
,2025-04-18
[8]
一种基于卷积神经网络模型的火灾检测方法
[P].
申莲莲
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申莲莲
;
张蓉
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张蓉
;
邓承刚
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邓承刚
;
高鹏飞
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高鹏飞
;
叶琳
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叶琳
;
龚绍杰
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龚绍杰
.
中国专利
:CN113627493A
,2021-11-09
[9]
一种基于卷积神经网络的动作检测模型
[P].
刘波
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刘波
;
贾川川
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贾川川
.
中国专利
:CN106650655A
,2017-05-10
[10]
一种基于Spiking‑卷积神经网络模型的图像边缘检测方法
[P].
屈鸿
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屈鸿
;
潘婷
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潘婷
;
王晓斌
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王晓斌
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解修蕊
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解修蕊
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刘浩
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刘浩
.
中国专利
:CN104933722B
,2015-09-23
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