基于逆高斯退化模型的剩余寿命贝叶斯预测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201710234069.4
申请日
2017-04-11
公开(公告)号
CN106874634A
公开(公告)日
2017-06-20
发明(设计)人
滕飞 王浩伟 唐金国 滕克难 徐吉辉 盖炳良
申请人
申请人地址
264001 山东省烟台市二马路188号科研部
IPC主分类号
G06F1750
IPC分类号
G06Q1004
代理机构
代理人
法律状态
发明专利申请公布后的视为撤回
国省代码
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共 50 条
[1]
基于退化模型动态校准的设备剩余寿命预测方法及系统 [P]. 
司小胜 ;
任超 ;
李慧琴 ;
李天梅 ;
冯磊 ;
张建勋 .
中国专利 :CN115879372B ,2025-11-18
[2]
基于加速非线性退化模型轴承剩余寿命预测方法 [P]. 
符方舟 ;
卢紫阳 .
中国专利 :CN120910473A ,2025-11-07
[3]
电池剩余寿命预测模型构建、电池剩余寿命预测方法 [P]. 
郄瑜 .
中国专利 :CN114565172A ,2022-05-31
[4]
考虑退化速率相互影响的设备剩余寿命预测方法及系统 [P]. 
胡昌华 ;
杜党波 ;
司小胜 ;
张建勋 ;
裴洪 ;
庞哲楠 ;
郑建飞 .
中国专利 :CN111460692A ,2020-07-28
[5]
考虑退化速率相互影响的设备剩余寿命预测方法及系统 [P]. 
胡昌华 ;
杜党波 ;
司小胜 ;
张建勋 ;
裴洪 ;
庞哲楠 ;
郑建飞 .
中国专利 :CN111460692B ,2025-03-07
[6]
基于贝叶斯推断的船舶多部件线性退化预测方法 [P]. 
姚玉南 ;
周爽 ;
刘爱华 .
中国专利 :CN113935520A ,2022-01-14
[7]
基于贝叶斯推断的船舶多部件线性退化预测方法 [P]. 
姚玉南 ;
周爽 ;
刘爱华 .
中国专利 :CN113935520B ,2024-05-14
[8]
基于优化RVM和混合退化模型的轴承剩余寿命预测方法 [P]. 
郭伟 ;
何茂 .
中国专利 :CN113609685A ,2021-11-05
[9]
基于物理退化模型的刀具剩余有效寿命预测方法及系统 [P]. 
国凯 ;
孙明建 ;
王志远 ;
孙杰 .
中国专利 :CN118133157A ,2024-06-04
[10]
基于贝叶斯回归和动态状态估计融合的电池寿命预测方法 [P]. 
申昱博 ;
邱月 ;
孙巍 ;
张航 ;
孔繁荣 ;
刘贺千 ;
周萌 ;
王雪婷 ;
高伟楠 ;
卫兵 ;
郭蕴 ;
于浩 ;
尚书磊 ;
岳春风 ;
贾海峰 .
中国专利 :CN119064813A ,2024-12-03