学习来选择类别特征的词汇

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010450032.7

申请日：

2020-05-25

公开(公告)号：

CN111652378A

公开(公告)日：

2020-09-11

发明(设计)人：

李聪杰伊·亚当斯马纳斯·约戈莱卡尔普拉纳夫·柯海坦国·V·勒陈媚

申请人：

申请人地址：

美国加利福尼亚州

IPC主分类号：

G06N2000

IPC分类号：

G06N308

代理机构：

中原信达知识产权代理有限责任公司 11219

代理人：

周亚荣;邓聪惠

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-09-11	公开	公开
2020-10-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 20/00 申请日:20200525

共 50 条

[1]

使用强化学习来选择内容项 [P].

本杰明·肯尼斯·科潘 ;

穆斯塔法·苏莱曼 ;

托马斯·查德威克·沃尔特斯 ;

蒂莫西·曼 ;

谢-月·卡尔顿·朱 ;

马丁·苏迈尔 ;

路易斯·卡洛斯·科博·鲁斯 ;

让-弗朗索瓦·克雷斯波 .

中国专利 :CN109643323A ,2019-04-16

[2]

使用教师退火来训练机器学习模型 [P].

唐·明·良 ;

国·V·勒 ;

凯文·斯特凡·克拉克 .

美国专利 :CN119378710A ,2025-01-28

[3]

使用教师退火来训练机器学习模型 [P].

唐·明·良 ;

国·V·勒 ;

凯文·斯特凡·克拉克 .

美国专利 :CN111598253B ,2024-10-15

[4]

使用教师退火来训练机器学习模型 [P].

唐·明·良 ;

国·V·勒 ;

凯文·斯特凡·克拉克 .

中国专利 :CN111598253A ,2020-08-28

[5]

使用无监督数据增强来训练机器学习模型 [P].

唐·明·良 ;

国·V·勒 ;

谢其哲 ;

戴自航 .

中国专利 :CN113826125A ,2021-12-21

[6]

使用预训练的特征提取器训练蒸馏的机器学习模型 [P].

M.季 ;

E.S.小沃克 ;

Y.宋 ;

Z.郭 ;

C.李 .

中国专利 :CN115311486A ,2022-11-08

[7]

修改机器学习模型以混淆机器学习模型的特性 [P].

纳希德·法哈迪加拉蒂 ;

马修·罗伊斯·马克威尔 .

美国专利 :CN119563178A ,2025-03-04

[8]

波束选择中的机器学习 [P].

K·P·凯拉 ;

T·M·韦加莱宁 ;

H·T·霍纳 .

:CN119013913A ,2024-11-22

[9]

混淆机器学习模型的推断操作 [P].

纳希德·法哈迪加拉蒂 ;

马修·罗伊斯·马克威尔 .

美国专利 :CN119563167A ,2025-03-04

[10]

使用目标和观察来选择强化学习动作 [P].

汤姆·绍尔 ;

丹尼尔·乔治·霍根 ;

卡罗尔·格雷戈尔 ;

大卫·西尔韦 .

中国专利 :CN106056213B ,2016-10-26

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