一种基于分数阶稀疏表示的多视角人脸识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010069733.6

申请日：

2020-01-21

公开(公告)号：

CN111259842A

公开(公告)日：

2020-06-09

发明(设计)人：

袁运浩张超李云强继朋

申请人：

申请人地址：

225000 江苏省扬州市开发区大学南路88号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K946 G06K962

代理机构：

南京苏科专利代理有限责任公司 32102

代理人：

董旭东;陈栋智

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-07-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20200121
2020-06-09	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于稀疏表示的增量人脸识别方法 [P].

杨若瑜 ;

叶君健 .

中国专利 :CN104978569B ,2015-10-14

[2]

基于非线性张量分解与视角流形的多视角人脸识别方法 [P].

高新波 ;

田春娜 ;

李洁 ;

张颖 ;

刘振兴 ;

邓成 ;

肖冰 ;

牛振兴 ;

温静 ;

王秀美 .

中国专利 :CN101436250B ,2009-05-20

[3]

一种基于稀疏表示的人脸识别方法 [P].

周全 ;

从德春 ;

杨文斌 ;

卢竞男 ;

王雨 .

中国专利 :CN108764049B ,2018-11-06

[4]

一种基于稀疏表示的人脸识别方法 [P].

夏东 .

中国专利 :CN102332087A ,2012-01-25

[5]

基于核稀疏表示的人脸识别方法 [P].

张莉 ;

周伟达 ;

晏哲 ;

周宏杰 ;

焦李成 .

中国专利 :CN101667246B ,2010-03-10

[6]

一种加权稀疏表示人脸识别方法 [P].

王林 ;

邓芳娟 .

中国专利 :CN108681725A ,2018-10-19

[7]

一种基于多尺度变换的稀疏表示的人脸识别方法 [P].

赵璞 ;

刘艳兰 ;

胡耀清 .

中国专利 :CN106845362A ,2017-06-13

[8]

一种基于关键帧和联合稀疏表示的无约束人脸识别方法 [P].

孙正兴 ;

徐峻峰 ;

王佺 ;

胡安琦 .

中国专利 :CN110188718A ,2019-08-30

[9]

联合稀疏表示神经网络的小样本人脸识别方法 [P].

达飞鹏 ;

杜桥 .

中国专利 :CN111126307A ,2020-05-08

[10]

一种基于稀疏表示的误差人脸识别方法 [P].

宋长明 ;

周洋 ;

程东旭 ;

杨春升 .

中国专利 :CN111950387A ,2020-11-17

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