基于深度学习的钢铁材料微观组织自动识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910802572.4

申请日：

2019-08-28

公开(公告)号：

CN110619355B

公开(公告)日：

2019-12-27

发明(设计)人：

谌竟成李维刚赵云涛

申请人：

申请人地址：

430081 湖北省武汉市青山区和平大道947号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06V2069 G06V1082 G06V10774 G06V1026 G06N304 G06N308

代理机构：

上海政济知识产权代理事务所(普通合伙) 31479

代理人：

辇甲武

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-01-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20190828
2019-12-27	公开	公开
2023-01-06	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度学习驱动的钢铁微观组织识别方法、系统及介质 [P].

刘仲武 ;

徐帅男 ;

周阳 ;

余红雅 ;

冯庆 ;

刘德超 .

中国专利 :CN120689869A ,2025-09-23

[2]

基于深度学习的海洋产毒微藻种类自动识别方法 [P].

崔雪森 .

中国专利 :CN110245562A ,2019-09-17

[3]

基于深度学习的焊点外观类别自动识别方法及系统 [P].

杨波 ;

肖猛 ;

康玲 ;

王时龙 ;

易力力 .

中国专利 :CN112950533A ,2021-06-11

[4]

基于深度学习的多标签点焊电极帽状态自动识别方法 [P].

王四宝 ;

焦健 ;

杨波 ;

王时龙 ;

王昱 ;

肖猛 .

中国专利 :CN114511746B ,2025-03-21

[5]

基于深度学习的多标签点焊电极帽状态自动识别方法 [P].

王四宝 ;

焦健 ;

杨波 ;

王时龙 ;

王昱 ;

肖猛 .

中国专利 :CN114511746A ,2022-05-17

[6]

一种基于深度学习的针织物基本组织结构自动识别方法 [P].

肖志涛 ;

刘晓婷 ;

耿磊 ;

张芳 ;

吴骏 ;

王雯 .

中国专利 :CN108629360A ,2018-10-09

[7]

一种基于深度学习的‘宏to微转换模型’的微表情自动识别方法 [P].

贲晛烨 ;

庞建华 ;

冯云聪 ;

任亿 ;

赵子君 ;

张鑫 .

中国专利 :CN107273876A ,2017-10-20

[8]

基于深度学习的织物纹理分类自动识别方法 [P].

顾金华 .

中国专利 :CN112966637A ,2021-06-15

[9]

基于深度学习的快速车牌识别方法 [P].

熊文昌 .

中国专利 :CN113065545A ,2021-07-02

[10]

基于深度学习的织物花型分类自动识别方法 [P].

顾金华 .

中国专利 :CN112966769A ,2021-06-15

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