基于BP神经网络和开关表的永磁同步电机模型预测控制方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910817768.0

申请日：

2019-08-30

公开(公告)号：

CN110518860A

公开(公告)日：

2019-11-29

发明(设计)人：

李耀华赵承辉秦玉贵周逸凡秦辉苏锦仕

申请人：

申请人地址：

710064 陕西省西安市南二环路中段

IPC主分类号：

H02P2130

IPC分类号：

H02P2100

代理机构：

西安通大专利代理有限责任公司 61200

代理人：

郭瑶

法律状态：

专利申请权、专利权的转移

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-06-10	专利申请权、专利权的转移	专利权的转移 IPC(主分类):H02P 21/30 登记生效日:20220527 变更事项:专利权人变更前权利人:长安大学变更后权利人:南京骏逸汽车技术有限公司变更事项:地址变更前权利人:710064 陕西省西安市南二环路中段变更后权利人:210046 江苏省南京市栖霞区南京经济技术开发区兴智路兴智科技园C栋0608室
2019-12-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H02P 21/30 申请日:20190830
2021-05-04	授权	授权
2019-11-29	公开	公开

共 50 条

[1]

基于BP神经网络的表面式永磁同步电机模型预测控制方法 [P].

李耀华 ;

赵承辉 ;

周逸凡 ;

秦玉贵 ;

秦辉 ;

苏锦仕 .

中国专利 :CN110518847B ,2019-11-29

[2]

基于BP神经网络的表面式永磁同步电机模型预测控制方法 [P].

李耀华 ;

赵承辉 ;

秦玉贵 ;

周逸凡 ;

秦辉 ;

苏锦仕 .

中国专利 :CN110535396A ,2019-12-03

[3]

基于BP神经网络的表面式永磁同步电机模型预测控制方法 [P].

李耀华 ;

赵承辉 ;

秦玉贵 ;

周逸凡 ;

秦辉 ;

苏锦仕 .

中国专利 :CN110266228A ,2019-09-20

[4]

一种基于BP神经网络的表贴式永磁同步电机新型双矢量模型预测控制方法 [P].

王辉 ;

张海洋 ;

叶国永 ;

刘红霞 ;

薛珍珠 ;

张亚琳 ;

王通 ;

金少搏 ;

王鹏鹏 ;

于本怡 .

中国专利 :CN120016897A ,2025-05-16

[5]

永磁同步电机模型预测控制方法 [P].

徐伟 ;

邹剑桥 ;

穆朝絮 ;

叶才勇 .

中国专利 :CN105790664A ,2016-07-20

[6]

基于神经网络的永磁同步电机模型预测控制参数寻优方法 [P].

李程 ;

王泉东 ;

廖丽诚 ;

冯凌 ;

林军 .

中国专利 :CN117674656A ,2024-03-08

[7]

基于优化占空比的永磁同步电机模型预测控制方法 [P].

唐文博 .

中国专利 :CN111106773A ,2020-05-05

[8]

基于死区效应的永磁同步电机模型预测控制方法 [P].

赵海艳 ;

陶冶 ;

陈虹 ;

冯宇驰 ;

赵津杨 ;

陈伟轩 .

中国专利 :CN108900119A ,2018-11-27

[9]

基于快速权重优化的永磁同步电机模型预测控制方法 [P].

谢昊天 ;

汪凤翔 ;

魏尧 ;

柯栋梁 ;

夏安俊 ;

何龙 .

中国专利 :CN117544038A ,2024-02-09

[10]

基于快速权重优化的永磁同步电机模型预测控制方法 [P].

谢昊天 ;

汪凤翔 ;

魏尧 ;

柯栋梁 ;

夏安俊 ;

何龙 .

中国专利 :CN117544038B ,2024-04-09

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