基于线阵相机立体视觉的金属表面缺陷检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010632056.4

申请日：

2020-07-03

公开(公告)号：

CN111624206A

公开(公告)日：

2020-09-04

发明(设计)人：

何庆谢植

申请人：

申请人地址：

110819 辽宁省沈阳市和平区文化路三巷11号

IPC主分类号：

G01N2189

IPC分类号：

代理机构：

大连东方专利代理有限责任公司 21212

代理人：

姜玉蓉;李洪福

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-09-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01N 21/89 申请日:20200703
2021-08-31	授权	授权
2020-09-04	公开	公开

共 50 条

[1]

基于线阵相机立体视觉的金属表面法向立体信息获取方法 [P].

何庆 ;

孟红记 ;

胡振伟 ;

谢植 .

中国专利 :CN111650212A ,2020-09-11

[2]

基于立体相机机器视觉的金属表面缺陷检测装置及方法 [P].

艾米尔 ;

李亨 ;

肖绍章 .

中国专利 :CN115060648A ,2022-09-16

[3]

基于线阵相机立体视觉的金属带材板形检测方法 [P].

何庆 .

中国专利 :CN111649697A ,2020-09-11

[4]

一种基于视觉的金属表面缺陷检测方法 [P].

覃争鸣 ;

何中平 ;

梁鹏 .

中国专利 :CN108169236A ,2018-06-15

[5]

基于线阵相机立体视觉的金属板材运动速度检测方法 [P].

何庆 .

中国专利 :CN111650392A ,2020-09-11

[6]

基于视觉的曲面金属表面缺陷在线检测方法、装置 [P].

李炳燃 ;

朱世龙 ;

吴泓志 ;

陈炜铧 ;

张辉 ;

叶佩青 ;

王永飞 ;

潘思远 ;

王勇杰 .

中国专利 :CN121169799A ,2025-12-19

[7]

一种基于线阵相机的表面缺陷视觉检测方法及装置 [P].

张效栋 ;

闫宁 .

中国专利 :CN115511825A ,2022-12-23

[8]

基于深度学习的金属表面缺陷检测方法 [P].

邓晓衡 ;

李海霞 ;

赵德政 ;

刘良知 .

中国专利 :CN111523540A ,2020-08-11

[9]

一种基于光度立体的金属表面缺陷检测装置及检测方法 [P].

黄心龙 .

中国专利 :CN115452838B ,2025-10-14

[10]

一种基于光度立体的金属表面缺陷检测装置及检测方法 [P].

黄心龙 .

中国专利 :CN115452838A ,2022-12-09

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