一种基于深度森林迁移学习的高光谱遥感图像识别方法

被引：0

申请号：

CN202210220359.4

申请日：

2022-03-08

公开(公告)号：

CN114821149A

公开(公告)日：

2022-07-29

发明(设计)人：

余雅婷李孝忠商淑美付薏璇何晴王昊天李锦成

申请人：

申请人地址：

300457 天津市滨海新区经济技术开发区第十三大街9号

IPC主分类号：

G06V10764

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

武汉菲翔知识产权代理有限公司 42284

代理人：

梁燕飞

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 10/764 申请日:20220308
2022-07-29	公开	公开

共 50 条

[1]

基于RNN的海雾高光谱遥感图像识别方法 [P].

廖建尚 ;

邹才凤 .

中国专利 :CN120071146A ,2025-05-30

[2]

基于深度学习与迁移学习的图像识别方法 [P].

吕艳洁 ;

戴川 .

中国专利 :CN106991439A ,2017-07-28

[3]

基于CNN的海雾高光谱遥感图像识别方法 [P].

廖建尚 ;

江倩殷 .

中国专利 :CN119851152A ,2025-04-18

[4]

一种基于超像素的高光谱遥感图像识别方法、系统及介质 [P].

王耀南 ;

张瀛 ;

毛建旭 .

中国专利 :CN119068342A ,2024-12-03

[5]

基于光谱空间特征耦合的高光谱遥感图像识别方法及装置 [P].

叶成名 ;

李春江 ;

李涌 ;

张雨洁 ;

贺思达 .

中国专利 :CN120894695A ,2025-11-04

[6]

一种基于DenseNet的海雾高光谱遥感图像识别方法及系统 [P].

廖建尚 ;

韩玉琪 .

中国专利 :CN119810667A ,2025-04-11

[7]

一种基于Mamba的海雾高光谱遥感图像识别方法及系统 [P].

廖建尚 ;

李林 .

中国专利 :CN119810662A ,2025-04-11

[8]

一种基于深度学习的锡矿区图像识别方法 [P].

马永俊 ;

张吉华 ;

王强 .

中国专利 :CN121095780A ,2025-12-09

[9]

基于深度学习的图像识别方法 [P].

陈文栋 ;

刘川 .

中国专利 :CN111797748B ,2025-02-25

[10]

基于深度学习的图像识别方法 [P].

陈文栋 ;

刘川 .

中国专利 :CN111797748A ,2020-10-20

← 1 2 3 4 5 →