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基于形态特征GAN的跨模态MRI合成方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201911113248.8
申请日
:
2019-11-14
公开(公告)号
:
CN110827232B
公开(公告)日
:
2020-02-21
发明(设计)人
:
王艳
李志昂
吴锡
周激流
申请人
:
申请人地址
:
610000 四川省成都市一环路南一段24号
IPC主分类号
:
G06T1100
IPC分类号
:
G06V1040
G06V1082
G06N304
代理机构
:
成都帝鹏知识产权代理事务所(普通合伙) 51265
代理人
:
李华
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2020-02-21
公开
公开
2022-07-15
授权
授权
2020-03-17
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 5/50 申请日:20191114
共 50 条
[1]
基于潜在信息表征GAN的多模态MRI合成方法
[P].
王艳
论文数:
0
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0
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0
王艳
;
李頔
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0
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李頔
;
吴锡
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0
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吴锡
;
周激流
论文数:
0
引用数:
0
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周激流
.
中国专利
:CN110866888A
,2020-03-06
[2]
基于傅里叶特征的跨模态医学图像合成方法、系统及设备
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
刘昊
;
论文数:
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机构:
马梅
;
汤颖
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机构:
宁夏大学
宁夏大学
汤颖
;
论文数:
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机构:
李振东
;
林灵
论文数:
0
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0
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0
机构:
宁夏大学
宁夏大学
林灵
.
中国专利
:CN116664711B
,2025-04-08
[3]
一种跨模态图像的合成方法
[P].
曹国刚
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0
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曹国刚
;
刘顺堃
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刘顺堃
;
毛红东
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毛红东
;
孔德卿
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孔德卿
;
李梦雪
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李梦雪
;
朱信玉
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朱信玉
;
王一杰
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王一杰
;
张术
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张术
;
李思诚
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0
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0
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李思诚
.
中国专利
:CN113012086A
,2021-06-22
[4]
一种跨模态图像的合成方法
[P].
论文数:
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机构:
曹国刚
;
论文数:
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机构:
刘顺堃
;
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机构:
毛红东
;
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机构:
孔德卿
;
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机构:
李梦雪
;
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机构:
朱信玉
;
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机构:
王一杰
;
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机构:
张术
;
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机构:
李思诚
.
中国专利
:CN113012086B
,2024-04-16
[5]
基于红外特征挖掘及跨模态融合的深度补全方法
[P].
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机构:
张毅
;
卢熙来
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0
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机构:
南京理工大学
南京理工大学
卢熙来
;
陈霄宇
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机构:
南京理工大学
南京理工大学
陈霄宇
;
论文数:
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机构:
韩静
;
论文数:
引用数:
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机构:
张权
.
中国专利
:CN119205583A
,2024-12-27
[6]
基于红外特征挖掘及跨模态融合的深度补全方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
张毅
;
卢熙来
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0
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0
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机构:
南京理工大学
南京理工大学
卢熙来
;
陈霄宇
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0
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0
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机构:
南京理工大学
南京理工大学
陈霄宇
;
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机构:
韩静
;
论文数:
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机构:
张权
.
中国专利
:CN119205583B
,2025-05-09
[7]
基于扩散模型的PPG生成ECG跨模态生成方法
[P].
论文数:
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机构:
黄正行
;
丁正尧
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0
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0
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0
机构:
浙江大学
浙江大学
丁正尧
;
论文数:
引用数:
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机构:
吴飞
.
中国专利
:CN118333107A
,2024-07-12
[8]
基于扩散模型的PPG生成ECG跨模态生成方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
黄正行
;
丁正尧
论文数:
0
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0
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0
机构:
浙江大学
浙江大学
丁正尧
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
吴飞
.
中国专利
:CN118333107B
,2024-08-06
[9]
一种基于跨模态特征分解重组的全色锐化方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
王健
;
论文数:
引用数:
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机构:
周浩
;
张泽琛
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0
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0
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0
机构:
西北工业大学
西北工业大学
张泽琛
;
论文数:
引用数:
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机构:
陈家福
.
中国专利
:CN120107112A
,2025-06-06
[10]
基于跨模态特征融合的道路裂缝检测方法、装置和介质
[P].
论文数:
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机构:
杨烨
;
论文数:
引用数:
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机构:
严宇
;
论文数:
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机构:
倪磊
;
论文数:
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机构:
孙立军
.
中国专利
:CN119359618A
,2025-01-24
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