一种基于仿生嗅球模型和卷积神经网络的电子鼻识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810228239.2

申请日：

2018-03-20

公开(公告)号：

CN108760829A

公开(公告)日：

2018-11-06

发明(设计)人：

孟庆浩亓培锋曾明

申请人：

申请人地址：

300072 天津市南开区卫津路92号

IPC主分类号：

G01N2712

IPC分类号：

G06N304 G06N306 G06N308

代理机构：

天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201

代理人：

程毓英

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-11-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01N 27/12 申请日:20180320
2018-11-06	公开	公开
2020-12-11	授权	授权

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络和对抗卷积神经网络的手势识别方法 [P].

方巍 ;

丁叶文 ;

张飞鸿 .

中国专利 :CN109815920A ,2019-05-28

[2]

基于领域自适应卷积神经网络的电子鼻漂移补偿方法 [P].

闫嘉 ;

张跃麟 ;

段书凯 ;

王丽丹 .

中国专利 :CN113837085B ,2024-12-17

[3]

基于领域自适应卷积神经网络的电子鼻漂移补偿方法 [P].

闫嘉 ;

张跃麟 ;

段书凯 ;

王丽丹 .

中国专利 :CN113837085A ,2021-12-24

[4]

基于卷积神经网络和循环神经网络的人体行为识别方法 [P].

谢子凡 ;

陈志 ;

岳文静 ;

葛宇轩 ;

王多 ;

崔明浩 .

中国专利 :CN110321833B ,2019-10-11

[5]

一种基于深度卷积神经网络模型-重生网络的视觉识别方法 [P].

蔡志成 ;

庄建军 ;

彭成磊 .

中国专利 :CN112257800A ,2021-01-22

[6]

一种基于卷积神经网络模型的象棋识别方法 [P].

李智宗 ;

孔凡国 ;

杜华娜 ;

刘乐章 .

中国专利 :CN109726721A ,2019-05-07

[7]

一种基于深度卷积神经网络模型-重生网络的视觉识别方法 [P].

蔡志成 ;

庄建军 ;

彭成磊 .

中国专利 :CN112257800B ,2024-05-31

[8]

基于卷积神经网络模型的货车颜色识别方法 [P].

崔建 ;

康传刚 ;

马晓刚 ;

陈雪珲 ;

曹蓉 ;

赵池航 ;

刘洋 ;

张婧 ;

覃晓明 ;

苏子钧 .

中国专利 :CN114998618A ,2022-09-02

[9]

基于卷积神经网络模型的图像识别方法 [P].

朱渊 ;

童志军 ;

丁小羽 .

中国专利 :CN112766467B ,2021-05-07

[10]

基于卷积神经网络模型的液体类型识别方法 [P].

郭志亮 ;

王云灵 ;

姬光 ;

李亚杰 ;

李文静 ;

曾汞 ;

袁洪微 .

中国专利 :CN119719976A ,2025-03-28

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