基于深度学习模型的DNA甲基化芯片标志位点筛选方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910587672.X

申请日：

2019-07-02

公开(公告)号：

CN110310700B

公开(公告)日：

2019-10-08

发明(设计)人：

汤斌华潘子祥王真袁昕阳

申请人：

申请人地址：

213022 江苏省常州市晋陵北路200号

IPC主分类号：

G16B2030

IPC分类号：

G16B4030

代理机构：

南京纵横知识产权代理有限公司 32224

代理人：

朱海琳

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-09-13	授权	授权
2019-11-01	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G16B 20/30 申请日:20190702
2019-10-08	公开	公开

共 50 条

[1]

基于DNA甲基化的基因点位筛选方法 [P].

李琦 ;

潘常春 ;

刘海春 ;

王宏武 .

中国专利 :CN115083520B ,2025-12-12

[2]

基于DNA甲基化的基因点位筛选方法 [P].

李琦 ;

潘常春 ;

刘海春 ;

王宏武 .

中国专利 :CN115083520A ,2022-09-20

[3]

DNA甲基化位点鉴别模型的构建方法及其应用 [P].

张雅敏 ;

白易 .

中国专利 :CN119580834A ,2025-03-07

[4]

线粒体-细胞核DNA甲基化联合位点的筛选方法和应用 [P].

孙英丽 ;

韩潇 .

中国专利 :CN107604061B ,2018-01-19

[5]

基于深度学习的lncRNA m5C甲基化位点预测方法 [P].

滕志霞 ;

李振江 ;

王春宇 ;

汪国华 .

中国专利 :CN120472981A ,2025-08-12

[6]

筛选甲基化检测标志物的方法 [P].

连明 ;

杨亚东 ;

吴宁宁 ;

王秀秀 ;

关晋霞 ;

彭勇飞 ;

王小奇 ;

田继超 ;

李永君 .

中国专利 :CN119082296A ,2024-12-06

[7]

一种低甲基化水平的差异甲基化位点识别方法 [P].

李敏 ;

胡昕昱 ;

王林丛花 ;

王建新 .

中国专利 :CN109887543B ,2019-06-14

[8]

基于甲基化序列的深度学习癌症风险预测方法及系统 [P].

崔品 ;

冯铭冀 ;

赖汉明 .

中国专利 :CN120148653A ,2025-06-13

[9]

一种基于DNA甲基化修饰的血浆PCR检测试剂盒标志物位点的筛选方法 [P].

顾忠泽 ;

于文龙 ;

刘佳欢 .

中国专利 :CN118773316A ,2024-10-15

[10]

作为结直肠肿瘤标志物的DNA甲基化位点组合及其应用 [P].

张道允 ;

巩子英 ;

仇如梦 ;

叶宗辉 ;

孙永华 .

中国专利 :CN117551762B ,2024-05-10

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