一种基于深度学习网络的励磁系统故障监测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010228034.1

申请日：

2020-03-27

公开(公告)号：

CN111459697A

公开(公告)日：

2020-07-28

发明(设计)人：

马宏忠钱昆王婧佳张海强司宇彭晓晗沈梦洁

申请人：

申请人地址：

210024 江苏省南京市鼓楼区西康路1号

IPC主分类号：

G06F1107

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

南京纵横知识产权代理有限公司 32224

代理人：

张赏

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-07-28	公开	公开
2020-08-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 11/07 申请日:20200327
2022-05-13	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06F 11/07 申请公布日:20200728

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的励磁系统故障诊断方法 [P].

靳旭 ;

赵子丰 ;

席俊超 ;

李涛 .

中国专利 :CN120781250A ,2025-10-14

[2]

基于深度学习网络的医学图像配准方法 [P].

周宏 ;

牟建波 ;

杨维斌 ;

谢婷婷 ;

吴永忠 ;

林博 .

中国专利 :CN114648562A ,2022-06-21

[3]

基于深度学习网络的PET系统TOF定位方法 [P].

刘华锋 ;

冯旭辉 ;

阿曼居勒·木哈什 .

中国专利 :CN117409098A ,2024-01-16

[4]

一种基于深度学习网络的山火预测方法 [P].

邓杰航 ;

刘星星 ;

徐国涛 ;

顾国生 ;

冯子垚 ;

陈树东 ;

杨析睿 .

中国专利 :CN113553764A ,2021-10-26

[5]

一种基于深度学习网络的图像分类方法 [P].

王改华 ;

吕朦 ;

袁国亮 ;

刘文洲 ;

李涛 .

中国专利 :CN108647723A ,2018-10-12

[6]

基于深度学习网络模型的钢轨焊缝监测方法 [P].

蔡国强 ;

李一鸣 .

中国专利 :CN113533511B ,2021-10-22

[7]

一种基于深度学习网络的图像处理方法和深度学习网络 [P].

宋利 ;

程正雪 ;

冯冬辉 ;

王琪 ;

谷群山 ;

胡洪卫 .

中国专利 :CN120856886A ,2025-10-28

[8]

一种基于深度学习的电力DCS系统故障监测装置 [P].

陈素华 ;

方旭 ;

郭晓阳 ;

武红玉 ;

王于丹 ;

李凝 .

中国专利 :CN120370855A ,2025-07-25

[9]

基于双支深度学习网络的遥感图像融合方法及系统 [P].

邵振峰 ;

蔡家骏 .

中国专利 :CN109146831A ,2019-01-04

[10]

一种基于深度学习网络的病理图像分割方法 [P].

刘净心 ;

左彦飞 ;

王晶 ;

慕潇 ;

朱大为 .

中国专利 :CN109635711A ,2019-04-16

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