一种机器学习有监督模型解释方法、系统及设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011305758.8

申请日：

2020-11-20

公开(公告)号：

CN112101574A

公开(公告)日：

2020-12-18

发明(设计)人：

杨艾森段函言熊靖汶陈文

申请人：

申请人地址：

610000 四川省成都市武侯区中国（四川）自由贸易试验区成都高新区天府大道北段966号9栋-1层1号

IPC主分类号：

G06N2000

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

成都天嘉专利事务所(普通合伙) 51211

代理人：

康拯通

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-12-18	公开	公开
2021-03-02	授权	授权
2021-01-05	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 20/00 申请日:20201120

共 50 条

[1]

基于结果画像的模型解释方法、系统、计算及存储设备 [P].

杨艾森 ;

熊靖汶 ;

陈文 .

中国专利 :CN112215366B ,2021-01-12

[2]

机器学习模型解释方法以及装置 [P].

韩伟伟 ;

任建伟 ;

周扬 .

中国专利 :CN109902833A ,2019-06-18

[3]

机器学习模型解释方法、装置以及存储介质 [P].

刘伟 ;

李凯 .

中国专利 :CN114792138A ,2022-07-26

[4]

机器学习模型解释方法、装置以及存储介质 [P].

刘伟 ;

李凯 .

中国专利 :CN114792138B ,2025-01-28

[5]

基于机器学习模型的径流预报方法及模型解释方法 [P].

杨程 ;

方伟 ;

黄强 ;

刘登峰 ;

明波 ;

杨元园 ;

尚嘉楠 .

中国专利 :CN117556947B ,2025-12-26

[6]

基于机器学习模型的径流预报方法及模型解释方法 [P].

杨程 ;

方伟 ;

黄强 ;

刘登峰 ;

明波 ;

杨元园 ;

尚嘉楠 .

中国专利 :CN117556947A ,2024-02-13

[7]

机器学习模型的全局解释优化方法、系统、介质及设备 [P].

黄滟鸿 ;

史建琦 ;

张格林 ;

任建鹏 .

中国专利 :CN117764179A ,2024-03-26

[8]

机器学习模型部署方法、装置、设备及存储介质 [P].

李浩民 ;

罗卫 .

中国专利 :CN118585227A ,2024-09-03

[9]

机器学习模型部署方法、装置、设备及存储介质 [P].

李浩民 ;

罗卫 .

中国专利 :CN118585227B ,2024-11-19

[10]

基于机器学习模型解释的智慧审计方法 [P].

苏利凡 .

中国专利 :CN111126461A ,2020-05-08

← 1 2 3 4 5 →