一种支持向量机风电功率预测装置

被引：0

申请号：

CN202210462456.4

申请日：

2022-04-28

公开(公告)号：

CN114727560A

公开(公告)日：

2022-07-08

发明(设计)人：

侯立芬侯丽芳

申请人：

申请人地址：

265500 山东省烟台市福山区崇聚贤路1号

IPC主分类号：

H05K720

IPC分类号：

H05K900 B01D2911 B01D2964

代理机构：

青岛橡胶谷知识产权代理事务所(普通合伙) 37341

代理人：

王哲平

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-07-08	公开	公开
2022-07-26	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H05K 7/20 申请日:20220428

共 50 条

[1]

一种支持向量机风电功率预测装置 [P].

云平平 ;

米玥 ;

陈麒同 ;

任博 ;

苗雨蓟 ;

任永峰 .

中国专利 :CN215872215U ,2022-02-18

[2]

一种新型支持向量机的风电功率预测装置 [P].

李珍辉 ;

曾丽萍 ;

余辉 ;

谭祖兴 ;

曾梦伟 ;

屈喜龙 .

中国专利 :CN206741539U ,2017-12-12

[3]

一种基于支持向量机的风电功率预测装置 [P].

黄旭 ;

徐建源 ;

滕云 ;

张明理 ;

李斌 ;

丁文勇 .

中国专利 :CN201789293U ,2011-04-06

[4]

一种基于支持向量机的风电功率预测装置及方法 [P].

黄旭 ;

徐建源 ;

滕云 ;

张明理 ;

李斌 ;

丁文勇 .

中国专利 :CN101916998A ,2010-12-15

[5]

一种基于支持向量机筛选变量的风电功率预测方法 [P].

陈晓科 ;

曾杰 ;

杨汾艳 ;

李鑫 ;

徐晓刚 ;

杨苹 ;

张弛 ;

李兰芳 ;

汪进锋 ;

黄嘉健 ;

黄杨珏 ;

谢宁 ;

靳冰洁 .

中国专利 :CN104700156A ,2015-06-10

[6]

基于支持向量机的超短期风电功率组合预测方法 [P].

段建东 ;

王鹏 ;

田璇 ;

樊华 .

中国专利 :CN110263971A ,2019-09-20

[7]

一种基于灰色模型和支持向量机的短期风电功率预测方法 [P].

王亭岭 ;

康义 ;

熊军华 ;

侯依然 ;

师刘俊 .

中国专利 :CN112001537B ,2024-07-19

[8]

一种基于灰色模型和支持向量机的短期风电功率预测方法 [P].

熊军华 ;

康义 ;

王亭岭 ;

侯依然 ;

师刘俊 .

中国专利 :CN112001537A ,2020-11-27

[9]

基于改进麻雀算法优化支持向量机的风电功率预测方法 [P].

张昊立 ;

伍阳阳 ;

宋小龙 ;

张彩强 ;

杨正宇 ;

文天舒 .

中国专利 :CN119765299A ,2025-04-04

[10]

基于自学习径向基核函数支持向量机的风电功率预测方法 [P].

汪宁渤 ;

路亮 ;

王多 ;

张玉宏 ;

韩旭杉 ;

师建中 ;

马彦宏 .

中国专利 :CN103927599A ,2014-07-16

← 1 2 3 4 5 →