面向情报大数据的决策树增量学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710259763.1

申请日：

2017-04-19

公开(公告)号：

CN107194468A

公开(公告)日：

2017-09-22

发明(设计)人：

周连科宋奎勇何鸣王红滨王念滨孙静王瑛琦朱洪瑞苏畅张海斌

申请人：

申请人地址：

150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室

IPC主分类号：

G06N9900

IPC分类号：

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-10-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 99/00 申请日:20170419
2017-09-22	公开	公开
2020-05-08	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06N 99/00 申请公布日:20170922

共 50 条

[1]

秘密决策树学习装置、秘密决策树学习系统、秘密决策树学习方法、及计算机程序产品 [P].

滨田浩气 .

日本专利 :CN116324938B ,2025-08-08

[2]

基于决策树的大数据分析方法 [P].

徐帅 .

中国专利 :CN108052587A ,2018-05-18

[3]

一种基于信息能量的决策树学习方法 [P].

刘润宗 .

中国专利 :CN110378368A ,2019-10-25

[4]

一种基于信度决策树的自训练学习方法 [P].

邹俊韬 ;

燕雪峰 ;

周勇 .

中国专利 :CN111368913A ,2020-07-03

[5]

基于决策树的决策引擎实现方法 [P].

谢世茂 ;

彭恒 ;

陈杰 .

中国专利 :CN111638883A ,2020-09-08

[6]

基于大数据的深度学习方法 [P].

代强 .

中国专利 :CN107563507A ,2018-01-09

[7]

一种智能制造大数据的增量学习方法及装置 [P].

张彩霞 ;

郭静 ;

王向东 ;

王新东 ;

胡绍林 .

中国专利 :CN109213807A ,2019-01-15

[8]

一种基于多变量决策树模型的分布式大数据分类方法 [P].

张宇 .

中国专利 :CN107590263B ,2018-01-16

[9]

一种面向大数据的深度学习方法及系统 [P].

李亮 ;

沈志宏 ;

周园春 ;

黎建辉 ;

张海明 ;

杜园园 ;

朱小杰 ;

崔文娟 .

中国专利 :CN106570565A ,2017-04-19

[10]

基于多级匹配和属性决策树的能源大数据跨域流转方法 [P].

李秋燕 ;

邵志鹏 ;

王圆圆 ;

郭军利 ;

王世谦 ;

狄立 ;

高先周 ;

杨如侠 ;

卜飞飞 ;

李为 ;

黄勇 ;

华远鹏 ;

贾一博 ;

韩丁 ;

王涵 ;

宋大为 .

中国专利 :CN117499113A ,2024-02-02

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