一种基于强化学习算法优化卷积神经网络的静脉识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810787418.X

申请日：

2018-07-12

公开(公告)号：

CN109034034A

公开(公告)日：

2018-12-18

发明(设计)人：

余孟春谢清禄张朝青

申请人：

申请人地址：

510670 广东省广州市广州高新技术产业开发区科学城科学大道8号自编五栋第5层

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304

代理机构：

代理人：

法律状态：

发明专利申请公布后的视为撤回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-03-11	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06K 9/00 申请公布日:20181218
2019-01-11	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20180712
2021-04-02	著录事项变更	著录事项变更 IPC(主分类):G06K 9/00 变更事项:申请人变更前:广州麦仑信息科技有限公司变更后:广州麦仑信息科技有限公司变更事项:地址变更前:510670 广东省广州市广州高新技术产业开发区科学城科学大道8号自编五栋第5层变更后:510670 广东省广州市黄埔区光谱中路11号云升科学园3栋17层
2018-12-18	公开	公开

共 50 条

[1]

基于优化卷积神经网络的溶洞体识别算法 [P].

蔡涵鹏 ;

任海洋 ;

胡光岷 .

中国专利 :CN109271898A ,2019-01-25

[2]

一种基于Densenet的卷积神经网络手指静脉识别方法 [P].

乔金龙 ;

张莉君 ;

李鹏辉 ;

王祥国 .

中国专利 :CN113435249A ,2021-09-24

[3]

基于多通道卷积神经网络的掌静脉识别方法 [P].

穆恒宇 ;

刘星利 ;

成洋 ;

郭剑 ;

王书轩 ;

韩崇 ;

王娟 .

中国专利 :CN113269080B ,2021-08-17

[4]

基于正余弦算法优化卷积神经网络的机床轴承状态识别方法 [P].

惠记庄 ;

田园 ;

张富强 ;

丁凯 ;

高士豪 ;

王帅 .

中国专利 :CN112699792B ,2024-04-05

[5]

基于正余弦算法优化卷积神经网络的机床轴承状态识别方法 [P].

惠记庄 ;

田园 ;

张富强 ;

丁凯 ;

高士豪 ;

王帅 .

中国专利 :CN112699792A ,2021-04-23

[6]

基于卷积神经网络的调制识别方法 [P].

张航 ;

陈宇林 .

中国专利 :CN112308133A ,2021-02-02

[7]

一种基于卷积神经网络和SIFT算法的手指静脉识别方法及系统 [P].

严如强 ;

侯博瑞 ;

沈飞 .

中国专利 :CN112597812A ,2021-04-02

[8]

一种基于卷积神经网络和SIFT算法的手指静脉识别方法及系统 [P].

严如强 ;

侯博瑞 ;

沈飞 .

中国专利 :CN112597812B ,2025-07-11

[9]

基于迁移学习和卷积神经网络的面部识别方法 [P].

黄先开 ;

蔡志彬 ;

韩致远 ;

张跃 .

中国专利 :CN113505740A ,2021-10-15

[10]

基于强化学习和卷积神经网络的情感倾向性分析方法 [P].

金勇 ;

陈宏明 ;

胡林利 .

中国专利 :CN111985216A ,2020-11-24

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