一种基于深度领域自适应的振动数据故障分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811552321.7

申请日：

2018-12-19

公开(公告)号：

CN109766921B

公开(公告)日：

2019-05-17

发明(设计)人：

徐娟黄经坤石雷毕翔徐兴鑫

申请人：

申请人地址：

230009 安徽省合肥市屯溪路193号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

合肥和瑞知识产权代理事务所(普通合伙) 34118

代理人：

王挺

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-05-17	公开	公开
2021-08-03	授权	授权
2019-06-11	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20181219

共 50 条

[1]

基于原型网络的深度领域自适应图像分类方法 [P].

刘龙 ;

刘泽宁 .

中国专利 :CN114611617A ,2022-06-10

[2]

基于原型网络的深度领域自适应图像分类方法 [P].

刘龙 ;

刘泽宁 .

中国专利 :CN114611617B ,2025-04-18

[3]

一种双向生成领域自适应数据分类方法 [P].

康琦 ;

赵俣 ;

姚思雅 ;

李浩军 ;

徐其慧 .

中国专利 :CN116150671B ,2025-12-09

[4]

一种基于对比学习的点云分类领域自适应方法 [P].

仲鸿超 ;

于莉 .

中国专利 :CN117454223A ,2024-01-26

[5]

一种基于数据混合的工业领域自适应方法 [P].

丁贵广 ;

熊翊哲 ;

陈辉 ;

陈仕江 .

中国专利 :CN115496972A ,2022-12-20

[6]

无源领域自适应轴承故障分类方法及系统 [P].

吴松松 ;

吴文懿 ;

赖国宇 ;

何俊健 ;

荆晓远 ;

张清华 ;

陈俊均 ;

姚永芳 .

中国专利 :CN118094367B ,2024-08-13

[7]

无源领域自适应轴承故障分类方法及系统 [P].

吴松松 ;

吴文懿 ;

赖国宇 ;

何俊健 ;

荆晓远 ;

张清华 ;

陈俊均 ;

姚永芳 .

中国专利 :CN118094367A ,2024-05-28

[8]

基于原型对比学习的领域自适应光学遥感图像分类方法 [P].

陈璞花 ;

邱煜 ;

郭磊 ;

焦李成 ;

刘芳 ;

李玲玲 ;

刘旭 .

中国专利 :CN117671515A ,2024-03-08

[9]

基于深度判别无监督领域自适应的旋转机械跨工况故障诊断方法 [P].

杨京礼 ;

王凯捷 ;

高天宇 .

中国专利 :CN118643324A ,2024-09-13

[10]

基于深度判别无监督领域自适应的旋转机械跨工况故障诊断方法 [P].

杨京礼 ;

王凯捷 ;

高天宇 .

中国专利 :CN118643324B ,2025-09-26

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