一种基于深度学习求解高度非线性逆散射问题的实时成像方法

被引：0

申请号：

CN202111580510.7

申请日：

2021-12-22

公开(公告)号：

CN114298905A

公开(公告)日：

2022-04-08

发明(设计)人：

钱泽民徐魁文董正岳

申请人：

申请人地址：

310018 浙江省杭州市江干区2号大街1158号

IPC主分类号：

G06T340

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213

代理人：

孙孟辉

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-04-08	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习求解高度非线性逆散射问题的快速成像方法 [P].

钱泽民 ;

徐魁文 ;

董正岳 .

中国专利 :CN114255293A ,2022-03-29

[2]

一种基于深度学习求解电磁逆散射问题的混合输入方法 [P].

徐魁文 ;

张璐 .

中国专利 :CN111488549A ,2020-08-04

[3]

利用无相位数据解决高度非线性电磁逆散射问题的方法 [P].

徐魁文 ;

张璐 .

中国专利 :CN110990757A ,2020-04-10

[4]

一种基于深度学习的非均匀背景逆散射成像方法 [P].

黄建国 ;

蓝鹏锦 ;

周天益 .

中国专利 :CN120539689A ,2025-08-26

[5]

基于深度学习网络模型的电磁逆散射成像方法 [P].

薄勇 ;

李智 ;

杨利霞 ;

马玥彤 ;

王佳辰 ;

秦帝 .

中国专利 :CN117973456B ,2024-07-02

[6]

基于深度学习网络模型的电磁逆散射成像方法 [P].

薄勇 ;

李智 ;

杨利霞 ;

马玥彤 ;

王佳辰 ;

秦帝 .

中国专利 :CN117973456A ,2024-05-03

[7]

基于深度学习的人体组织微波逆散射成像方法 [P].

梁继民 ;

蒋晓天 ;

李宇哲 ;

郭开泰 ;

郑洋 ;

胡海虹 ;

任胜寒 .

中国专利 :CN119001713B ,2025-11-14

[8]

基于深度学习的人体组织微波逆散射成像方法 [P].

梁继民 ;

蒋晓天 ;

李宇哲 ;

郭开泰 ;

郑洋 ;

胡海虹 ;

任胜寒 .

中国专利 :CN119001713A ,2024-11-22

[9]

基于深度学习模型的大尺度电磁散射与逆散射的预测方法 [P].

王龙刚 ;

贺凯 ;

李廉林 .

中国专利 :CN107607942A ,2018-01-19

[10]

基于深度学习的非线性数字自干扰消除的方法 [P].

张友文 ;

郭嘉城 ;

李俊轩 ;

黄福鹏 .

中国专利 :CN109921822A ,2019-06-21

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