基于卷积神经网络的心电信号识别装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910853337.X

申请日：

2019-09-10

公开(公告)号：

CN110680278B

公开(公告)日：

2020-01-14

发明(设计)人：

王红梅

申请人：

申请人地址：

510530 广东省广州市黄埔区云埔四路6号

IPC主分类号：

A61B500

IPC分类号：

A61B5346 G06K900 G06N304

代理机构：

华进联合专利商标代理有限公司 44224

代理人：

关志琨

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-02-11	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):A61B 5/00 申请日:20190910
2020-01-14	公开	公开
2022-07-19	授权	授权

共 50 条

[1]

基于分组卷积神经网络的心电信号识别装置 [P].

王红梅 .

中国专利 :CN110522440A ,2019-12-03

[2]

短时训练卷积神经网络的心电信号分类方法 [P].

赵永红 ;

辛菁 ;

吴思杰 .

中国专利 :CN114451898A ,2022-05-10

[3]

基于卷积神经网络的心电信号心律失常分类系统 [P].

吴龙文 ;

赵雅琴 ;

聂雨亭 ;

任广辉 ;

何胜阳 .

中国专利 :CN111626114B ,2020-09-04

[4]

基于ZYNQ及卷积神经网络的心电信号分类系统、方法 [P].

司玉娟 ;

杨文科 ;

陈鑫 ;

张展源 ;

冯建超 ;

刘立勋 ;

郎六琪 .

中国专利 :CN117574260A ,2024-02-20

[5]

基于卷积神经网络的脑电信号检测方法 [P].

王晓甜 ;

吴智泽 ;

李小俚 ;

党敏 ;

陈世宇 .

中国专利 :CN112022153B ,2020-12-04

[6]

基于脉冲神经网络的心电信号分类方法 [P].

赵恒 ;

苟云飞 ;

刘婷 .

中国专利 :CN114052744A ,2022-02-18

[7]

基于滤波和卷积神经网络的低质量心电信号中QRS点识别 [P].

刘澳伟 ;

刘通 ;

臧睦君 ;

李来国 .

中国专利 :CN111956216A ,2020-11-20

[8]

一种基于深度卷积神经网络的心电信号分类方法 [P].

王涌超 ;

肖斌 ;

毕秀丽 ;

聂茜茜 .

中国专利 :CN113768515A ,2021-12-10

[9]

基于密集连接卷积循环神经网络的心电信号房颤检测装置 [P].

张光磊 ;

李慧新 .

中国专利 :CN111990988A ,2020-11-27

[10]

一种基于卷积神经网络的脑电信号识别方法及装置 [P].

杨辉 ;

张春青 ;

沈开凤 ;

石先俊 ;

孙晓琴 .

中国专利 :CN115795281B ,2025-02-18

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