一种面向推荐系统的改进协同过滤算法

被引:0
申请号
CN202111525846.3
申请日
2021-12-14
公开(公告)号
CN114282099A
公开(公告)日
2022-04-05
发明(设计)人
唐伟杰 韩立新
申请人
申请人地址
211100 江苏省南京市江宁区秣陵街道佛城西路8号河海大学江宁校区
IPC主分类号
G06F169535
IPC分类号
G06F1636
代理机构
北京中政联科专利代理事务所(普通合伙) 11489
代理人
邵娟
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于改进协同过滤算法的电影推荐方法 [P]. 
安俊秀 ;
刘明月 ;
靳宇倡 ;
陈涛 ;
孙琛恺 .
中国专利 :CN110569374B ,2019-12-13
[2]
一种改进了协同过滤推荐算法的推荐系统 [P]. 
张义红 ;
陈前 ;
吴森 ;
朱迪 ;
刘子豪 ;
杨义锦 .
中国专利 :CN111582992B ,2020-08-25
[3]
基于改进协同过滤算法的优质电力套餐推荐方法 [P]. 
肖先勇 ;
王盼盼 ;
汪颖 ;
胡文曦 ;
陈韵竹 ;
陈智凡 .
中国专利 :CN113538093A ,2021-10-22
[4]
一种基于改进协同过滤算法的服务推荐模型 [P]. 
徐光侠 ;
唐杰 ;
刘宴兵 ;
赵泽浩 ;
黄卿怡 ;
邹娜 .
中国专利 :CN108694234A ,2018-10-23
[5]
基于协同过滤推荐算法的机型推荐系统 [P]. 
吴骏 ;
苗霁 ;
彭岳 ;
戴恒宇 ;
王崇骏 ;
李宁 .
中国专利 :CN104794635A ,2015-07-22
[6]
基于物品分类和用户分类的协同过滤推荐算法 [P]. 
施荣杰 ;
王守军 .
中国专利 :CN102609523A ,2012-07-25
[7]
一种基于协同过滤推荐算法的教务助手系统 [P]. 
李辰 ;
赵曙光 .
中国专利 :CN109801197A ,2019-05-24
[8]
一种神经网络推荐系统协同过滤算法 [P]. 
朵琳 ;
龙国虎 .
中国专利 :CN115618127A ,2023-01-17
[9]
基于用户特征的协同过滤推荐算法 [P]. 
蒋宗礼 ;
于莉 .
中国专利 :CN109815402A ,2019-05-28
[10]
一种改进的混合协同过滤推荐方法 [P]. 
郭雷 ;
包兴 ;
陆鹏 ;
胡林聪 ;
冯楠 ;
李祥 .
中国专利 :CN107943948A ,2018-04-20