基于ResNet和DenseNet的指静脉识别方法

被引：0

申请号：

CN202210668699.3

申请日：

2022-06-14

公开(公告)号：

CN114913564A

公开(公告)日：

2022-08-16

发明(设计)人：

穆恒宇刘星利马宇晗郭剑姜依凡朱楂陈若星张勤韩崇王娟

申请人：

申请人地址：

210023 江苏省南京市栖霞区文苑路9号

IPC主分类号：

G06V4014

IPC分类号：

G06V1025 G06V1080 G06V10764 G06V1082 G06V1046 G06N304 G06N308

代理机构：

南京正联知识产权代理有限公司 32243

代理人：

杭行

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-16	公开	公开
2022-09-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 40/14 申请日:20220614

共 50 条

[1]

一种基于指腹静脉和指背静脉深度融合的指静脉识别方法 [P].

赵国栋 ;

张烜 ;

朱晓芳 ;

辛传贤 .

中国专利 :CN111209851A ,2020-05-29

[2]

指静脉识别方法及系统 [P].

周曦 ;

周细文 .

中国专利 :CN108664859A ,2018-10-16

[3]

基于元学习的少样本指静脉识别方法 [P].

闫芳彭 ;

张烨 .

中国专利 :CN115019356B ,2024-12-03

[4]

基于Center Loss损失函数的指静脉识别方法 [P].

包晓安 ;

易芮 ;

张娜 ;

郭炜杰 .

中国专利 :CN110555380A ,2019-12-10

[5]

基于元学习的少样本指静脉识别方法 [P].

闫芳彭 ;

张烨 .

中国专利 :CN115019356A ,2022-09-06

[6]

人体指静脉识别方法 [P].

刘银辉 ;

王德麾 .

中国专利 :CN107729863B ,2018-02-23

[7]

基于细化图像和方向场图的指静脉快速识别方法 [P].

沈雷 ;

张严严 ;

蓝师伟 ;

李小刚 .

中国专利 :CN106611168A ,2017-05-03

[8]

基于改进自动编码网络的指静脉识别方法 [P].

郁瑜 ;

孙力娟 ;

郭剑 ;

邹浩然 ;

季洁 ;

韩崇 .

中国专利 :CN117315731B ,2025-11-18

[9]

基于多方合作的指静脉识别方法、系统和存储介质 [P].

向俊将 ;

王晓亮 ;

陈光 ;

田丰 .

中国专利 :CN113792632A ,2021-12-14

[10]

指静脉识别方法、装置、模组及介质 [P].

薛喜柱 ;

林本聪 ;

张俊杰 ;

刘兵 ;

叶浩林 ;

罗相诚 ;

麻亚翰 ;

洪晓城 .

中国专利 :CN118334759A ,2024-07-12

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