融合卷积网络特征和判别式相关滤波器的目标跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810300466.1

申请日：

2018-04-04

公开(公告)号：

CN108470355B

公开(公告)日：

2018-08-31

发明(设计)人：

刘宁刘畅吴贺丰

申请人：

申请人地址：

510000 广东省广州市新港西路135号

IPC主分类号：

G06T7246

IPC分类号：

G06T7277 G06N304

代理机构：

广州凯东知识产权代理有限公司 44259

代理人：

罗丹

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-08-31	公开	公开
2022-08-09	授权	授权
2018-09-25	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/246 申请日:20180404

共 50 条

[1]

融合多层深度特征的判别式相关滤波跟踪方法及系统 [P].

翟优 ;

郭希维 ;

何鹏 ;

韩东 ;

谢建华 ;

许葆华 ;

周海俊 ;

王红云 .

中国专利 :CN113989328A ,2022-01-28

[2]

融合多层深度特征的判别式相关滤波跟踪方法及系统 [P].

翟优 ;

郭希维 ;

何鹏 ;

韩东 ;

谢建华 ;

许葆华 ;

周海俊 ;

王红云 .

中国专利 :CN113989328B ,2025-08-01

[3]

一种融合多层卷积特征的相关滤波目标跟踪方法 [P].

尚振宏 ;

李健鹏 .

中国专利 :CN109741366A ,2019-05-10

[4]

基于卷积神经网络和相关滤波器的目标跟踪方法 [P].

刘乾坤 ;

刘斌 ;

俞能海 .

中国专利 :CN107644217B ,2018-01-30

[5]

融合描述式和判别式建模的目标跟踪方法 [P].

唐明 ;

张静 .

中国专利 :CN101777185A ,2010-07-14

[6]

基于多特征融合的相关滤波跟踪方法 [P].

许士芳 ;

韩从道 ;

赵怀林 .

中国专利 :CN107169994B ,2017-09-15

[7]

基于深度特征核相关滤波器的尺度自适应目标跟踪方法 [P].

刘忠耿 ;

练智超 ;

濮柯佳 ;

李杨 ;

张伟 ;

李敏 .

中国专利 :CN107154024A ,2017-09-12

[8]

基于多目标特征和改进相关滤波器的运动目标跟踪方法 [P].

杜君 ;

王彪 ;

刘健 ;

樊康 .

中国专利 :CN110490907A ,2019-11-22

[9]

相关滤波器组集成的目标跟踪方法 [P].

钱诚 ;

朱俊杰 ;

李晓芳 ;

徐煜明 .

中国专利 :CN108776977A ,2018-11-09

[10]

基于空间正则化相关滤波器的自适应多特征融合跟踪方法 [P].

刘冰 .

中国专利 :CN113838093A ,2021-12-24

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