基于CAR2UNet网络的复数快速磁共振成像方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110309274.9

申请日：

2021-03-23

公开(公告)号：

CN113509165A

公开(公告)日：

2021-10-19

发明(设计)人：

史雄丽叶峥金朝阳王春林

申请人：

申请人地址：

310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

IPC主分类号：

A61B5055

IPC分类号：

A61B500

代理机构：

杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240

代理人：

杨舟涛

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-10-19	公开	公开
2021-11-05	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):A61B 5/055 申请日:20210323

共 50 条

[1]

基于复数R2U_Net网络的快速磁共振成像方法 [P].

史雄丽 ;

施伟成 ;

王春林 ;

金朝阳 .

中国专利 :CN111123183B ,2020-05-08

[2]

基于稀疏复数U型网络的快速磁共振成像方法 [P].

金朝阳 ;

施伟成 ;

王春林 .

中国专利 :CN112734869B ,2024-04-26

[3]

基于稀疏复数U型网络的快速磁共振成像方法 [P].

金朝阳 ;

施伟成 ;

王春林 .

中国专利 :CN112734869A ,2021-04-30

[4]

基于PCU-Net网络的快速多通道磁共振成像方法 [P].

施伟成 ;

王春林 ;

金朝阳 .

中国专利 :CN112946545B ,2021-06-11

[5]

基于深度卷积神经网络的磁共振成像方法 [P].

许林 ;

蒋涛 ;

刘甲甲 ;

袁建英 ;

谢昱锐 ;

熊良 .

中国专利 :CN109350061B ,2019-02-19

[6]

基于AR2 U-Net神经网络的快速磁共振成像方法 [P].

吴琛艳 ;

史雄丽 ;

金朝阳 .

中国专利 :CN111028306A ,2020-04-17

[7]

基于SVD-UNET的地面磁共振快速成像方法 [P].

林婷婷 ;

王清月 ;

蒋川东 ;

王云志 ;

缪瑞新 ;

何锡宇 .

中国专利 :CN117576239A ,2024-02-20

[8]

基于残差U-net卷积神经网络的快速磁共振成像方法 [P].

胡源 ;

曹康慧 ;

金朝阳 .

中国专利 :CN109993809A ,2019-07-09

[9]

基于CUNet伪影定位的SPEED磁共振成像方法 [P].

金朝阳 ;

叶铮 ;

王春林 .

中国专利 :CN112748382A ,2021-05-04

[10]

基于迭代的SPEED快速磁共振成像方法 [P].

金朝阳 ;

向清三 .

中国专利 :CN107942271B ,2018-04-20

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