基于图像输入的多智能体跨模态深度确定性策略梯度训练方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910049650.8

申请日：

2019-01-18

公开(公告)号：

CN109948642A

公开(公告)日：

2019-06-28

发明(设计)人：

成慧杨凯吴华栋张东

申请人：

申请人地址：

510275 广东省广州市海珠区新港西路135号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06K966 G06N300 G06N304 G06N308

代理机构：

广州粤高专利商标代理有限公司 44102

代理人：

陈伟斌

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-06-28	公开	公开
2019-07-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20190118

共 50 条

[1]

基于正向运动学的机械臂深度确定性策略梯度训练方法 [P].

苏世杰 ;

朱大双 ;

张建 ;

唐文献 ;

殷宝吉 ;

陈赟 .

中国专利 :CN115366099B ,2024-05-28

[2]

基于正向运动学的机械臂深度确定性策略梯度训练方法 [P].

苏世杰 ;

朱大双 ;

张建 ;

唐文献 ;

殷宝吉 ;

陈赟 .

中国专利 :CN115366099A ,2022-11-22

[3]

基于深度确定性策略梯度算法的发电商智能体及报价方法 [P].

朱炳铨 ;

肖艳炜 ;

李继红 ;

项中明 ;

孙珂 ;

徐立中 ;

裘雨音 ;

孔飘红 ;

黄志华 ;

申建强 ;

王高琴 ;

史新红 ;

郑亚先 ;

杨争林 ;

冯树海 ;

王子恒 .

中国专利 :CN112598473A ,2021-04-02

[4]

基于深度确定性策略梯度的机械臂路径规划方法及系统 [P].

安玲玲 ;

谢振 ;

万波 ;

张慧锋 ;

罗贤涛 .

中国专利 :CN116494247B ,2025-12-12

[5]

一种基于深度确定性策略梯度的异构多智能体协同决策方法 [P].

李瑞英 ;

王瑞 ;

胡晓惠 ;

张慧 .

中国专利 :CN108600379A ,2018-09-28

[6]

基于深度确定性策略梯度的联邦学习分类模型训练方法 [P].

王子龙 ;

陈嘉伟 ;

陈谦 ;

柴政 ;

胡嘉琪 .

中国专利 :CN115062710A ,2022-09-16

[7]

基于深度确定性策略梯度的联邦学习分类模型训练方法 [P].

王子龙 ;

陈嘉伟 ;

陈谦 ;

柴政 ;

胡嘉琪 .

中国专利 :CN115062710B ,2024-09-24

[8]

基于多智能体深度确定性策略梯度算法的车联网信道选择方法 [P].

黄俊伟 ;

白威 ;

黄嘉兴 ;

张裕华 ;

王祥军 ;

龚科瑞 .

中国专利 :CN120730531A ,2025-09-30

[9]

一种基于多智能体深度确定性策略梯度算法的包围方法 [P].

于杰 .

中国专利 :CN117422125A ,2024-01-19

[10]

基于深度确定性策略梯度算法的资源分配方法及相关设备 [P].

孙乔 ;

纪鹏 ;

高建新 .

中国专利 :CN119342527B ,2025-10-10

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