加油卡客户流失预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201010608325.X

申请日：

2010-12-23

公开(公告)号：

CN102567807B

公开(公告)日：

2012-07-11

发明(设计)人：

赵杨李强张学东

申请人：

申请人地址：

200040 上海市静安区延安西路300号7楼

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5000

代理机构：

上海旭诚知识产权代理有限公司 31220

代理人：

郑立

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2013-07-24	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101493725766 IPC(主分类):G06Q 10/04 专利申请号:201010608325X 申请日:20101223
2012-07-11	公开	公开
2016-01-13	授权	授权

共 50 条

[1]

客户流失预测方法和装置 [P].

李羊 ;

王雅楠 ;

马晓楠 .

中国专利 :CN111932020A ,2020-11-13

[2]

客户流失预测方法和装置 [P].

李羊 ;

王雅楠 ;

马晓楠 .

中国专利 :CN111932020B ,2024-02-27

[3]

客户流失预测方法以及装置 [P].

余建兴 .

中国专利 :CN105069534A ,2015-11-18

[4]

客户流失预测方法及装置 [P].

苏瑀 ;

张世杰 ;

陈筱进 .

中国专利 :CN113724010A ,2021-11-30

[5]

基于混合采样的客户流失预测方法 [P].

叶帅 ;

夏国恩 ;

张显全 .

中国专利 :CN114118614A ,2022-03-01

[6]

基于混合采样的客户流失预测方法 [P].

叶帅 ;

夏国恩 ;

张显全 .

中国专利 :CN114118614B ,2024-10-18

[7]

一种客户流失预测方法和装置 [P].

刘军 ;

张帆 .

中国专利 :CN110322085A ,2019-10-11

[8]

一种用于加油站的客户流失预测装置 [P].

王万波 ;

肖永威 ;

戴世锋 ;

刘博 ;

贾长红 ;

李晨亮 ;

吴宏伟 .

中国专利 :CN117764227A ,2024-03-26

[9]

基于机器学习的客户流失预测系统及方法 [P].

谷昊 ;

顾嘉润 ;

夏东伟 .

中国专利 :CN118967207A ,2024-11-15

[10]

基于联邦学习的客户流失预测方法及装置 [P].

张欢 ;

刘大畅 ;

宋昊阳 ;

张正初 ;

赵子龙 .

中国专利 :CN116664184B ,2024-01-12

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