一种基于强化学习和D-S证据理论的多传感器数据融合方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110605802.5

申请日：

2021-06-01

公开(公告)号：

CN113283516A

公开(公告)日：

2021-08-20

发明(设计)人：

蒋雯黄方慧耿杰邓鑫洋

申请人：

申请人地址：

710072 陕西省西安市碑林区友谊西路127号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N2000

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-08-20	公开	公开
2021-09-07	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20210601

共 50 条

[1]

基于改进D-S证据理论的多传感器数据融合方法 [P].

宋伟宁 ;

李潭 ;

权会杰 ;

陈南江 ;

高方方 ;

林燕文 ;

王琪 .

中国专利 :CN120493191A ,2025-08-15

[2]

基于改进D-S证据理论的多传感器数据融合方法 [P].

宋伟宁 ;

李潭 ;

权会杰 ;

陈南江 ;

高方方 ;

林燕文 ;

王琪 .

中国专利 :CN120493191B ,2025-09-12

[3]

一种基于DS证据理论的多传感器数据融合方法及系统 [P].

张恒 ;

郑鑫鑫 ;

陈友荣 ;

赵克华 ;

崔玉龙 ;

王章权 .

中国专利 :CN119004357A ,2024-11-22

[4]

基于云模型和证据理论的多传感器数据融合方法及应用 [P].

黄炳强 ;

项新建 ;

李可晗 ;

厉阳 .

中国专利 :CN114757295B ,2024-04-02

[5]

基于云模型和证据理论的多传感器数据融合方法及应用 [P].

黄炳强 ;

项新建 ;

李可晗 ;

厉阳 .

中国专利 :CN114757295A ,2022-07-15

[6]

基于D‑S证据理论的多传感器信息融合方法 [P].

王保云 ;

王婷 ;

杨昆 .

中国专利 :CN104408324B ,2015-03-11

[7]

基于D-S证据理论的地震属性融合方法 [P].

周晶晶 ;

邹文 ;

张洞君 ;

洪余刚 ;

彭真明 ;

黄振星 ;

刘璞 .

中国专利 :CN102928877B ,2013-02-13

[8]

基于D-S证据理论的区域监测系统 [P].

徐海洋 ;

刘泽 ;

李漾 ;

王晓斌 ;

李琦珩 .

中国专利 :CN118800034A ,2024-10-18

[9]

一种基于D-S证据理论的纺织过程数据融合系统 [P].

邵景峰 ;

马晓红 ;

杨小渝 ;

马创涛 ;

王瑞超 .

中国专利 :CN105975744A ,2016-09-28

[10]

一种基于D-S证据理论的知识融合方法 [P].

谷牧 ;

柴旭东 ;

刘艳 .

中国专利 :CN103810526A ,2014-05-21

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