一种基于深度学习的电力系统短期负荷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810114487.4

申请日：

2018-02-06

公开(公告)号：

CN110119826A

公开(公告)日：

2019-08-13

发明(设计)人：

叶剑华

申请人：

申请人地址：

300222 天津市津南区大沽南路1310号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006 G06N308

代理机构：

代理人：

法律状态：

发明专利申请公布后的视为撤回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-07-02	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请公布日:20190813
2019-09-06	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20180206
2019-08-13	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习神经网络的电力系统短期负荷预测方法 [P].

林海峰 ;

黄建平 ;

章坚民 ;

章剑光 ;

张永建 ;

张磊 ;

凌玲 ;

赵峰 ;

范玉权 ;

邱程峰 ;

谢颖 ;

王冠帅 ;

杨剑峰 ;

汤臻 .

中国专利 :CN111931989A ,2020-11-13

[2]

一种电力系统的短期负荷预测方法 [P].

李兵 ;

杜晋娜 ;

单万宁 ;

何怡刚 ;

尹柏强 ;

佐磊 .

中国专利 :CN113065471A ,2021-07-02

[3]

基于深度递归神经网络的电力系统短期负荷预测方法 [P].

林霞 ;

李可 ;

田凤字 ;

孔令元 ;

张智晟 .

中国专利 :CN107766995A ,2018-03-06

[4]

基于组合神经网络的电力系统短期负荷预测方法 [P].

薛会 ;

胥晓晖 ;

张健 ;

王群 ;

李瑶 ;

朱新颖 ;

张英彬 ;

张智晟 .

中国专利 :CN107909221A ,2018-04-13

[5]

一种基于深度学习的电力系统短期负荷预测方法、装置、计算机及存储介质 [P].

彭慧敏 ;

刘庆龙 ;

李威 ;

张兰勇 ;

赵晓晶 ;

张梓琪 .

中国专利 :CN120709973A ,2025-09-26

[6]

基于改进极端学习机方法的电力系统短期负荷预测方法 [P].

赵登福 ;

程松 ;

闫建伟 ;

周文华 .

中国专利 :CN101414366A ,2009-04-22

[7]

一种电力系统短期负荷预测方法 [P].

朱正林 ;

张冕 ;

张欢 ;

熊永旭 .

中国专利 :CN115423140B ,2025-06-24

[8]

一种电力系统短期负荷预测方法 [P].

朱正林 ;

张冕 ;

张欢 ;

熊永旭 .

中国专利 :CN115423140A ,2022-12-02

[9]

电力系统短期电力负荷预测方法 [P].

陈珍萍 ;

季鑫慧 ;

黄慧杰 ;

左毅 ;

施丽佳 ;

贺文 .

中国专利 :CN115062857A ,2022-09-16

[10]

一种高预测精度的电力系统短期负荷预测方法 [P].

张璞 ;

沈玉兰 ;

李翔宇 ;

滕苏丹 ;

刘兆燕 ;

张凯 ;

孙昕 ;

陈艳波 .

中国专利 :CN109636003A ,2019-04-16

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