基于深度学习的多源数据深度融合方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010914905.5

申请日：

2020-09-03

公开(公告)号：

CN111767325B

公开(公告)日：

2020-10-13

发明(设计)人：

李国良柴成亮李熊李飞飞叶翔裘炜浩丁麒杨世旺金王英章晓明李舜

申请人：

申请人地址：

311121 浙江省杭州市余杭区仓前街道云联路138号5幢

IPC主分类号：

G06F162458

IPC分类号：

G06F1628 G06K962

代理机构：

杭州华鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 33217

代理人：

魏亮

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-11-24	授权	授权
2020-10-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/2458 申请日:20200903
2020-10-13	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的多源数据深度融合方法 [P].

刘子汉 ;

李梦蝶 .

中国专利 :CN113553387A ,2021-10-26

[2]

基于深度学习的多源监测数据融合方法 [P].

魏巍 ;

王东良 ;

丁海波 .

中国专利 :CN120508989B ,2025-10-10

[3]

基于深度学习的多源监测数据融合方法 [P].

魏巍 ;

王东良 ;

丁海波 .

中国专利 :CN120508989A ,2025-08-19

[4]

基于深度学习处理多源异构数据的推荐方法 [P].

冀振燕 ;

宋晓军 ;

赵颖斯 ;

皮怀雨 ;

李俊东 .

中国专利 :CN110263257B ,2019-09-20

[5]

基于多源数据融合与深度学习智慧道路行驶时间预测方法 [P].

毛向党 ;

史琦 ;

史佳佳 ;

胡前明 ;

史静 ;

李伟 ;

李瑞宇 ;

李明照 ;

颜翔 .

中国专利 :CN119992837A ,2025-05-13

[6]

一种基于深度学习的多源数据融合未爆弹探测方法 [P].

王俊波 ;

王冰珊 ;

惠军卫 ;

彭志新 ;

潘怡瑾 ;

程铭 .

中国专利 :CN116469011B ,2025-09-16

[7]

一种基于深度学习的多源异构数据融合方法 [P].

刘东升 ;

刘彦妮 ;

王黎明 ;

陈亚辉 .

中国专利 :CN115471719A ,2022-12-13

[8]

基于深度学习的多源数据融合的方法、系统及存储介质 [P].

米洁 ;

张健 ;

甄真 ;

周海龙 .

中国专利 :CN118820898A ,2024-10-22

[9]

基于多特征融合的深度学习缺陷识别方法 [P].

尹仕斌 ;

郭寅 ;

孙博 ;

赵进 .

中国专利 :CN111862080A ,2020-10-30

[10]

一种基于深度学习模型的数据融合方法 [P].

吴越 ;

周林立 ;

宋良图 ;

刘磊 .

中国专利 :CN107786958A ,2018-03-09

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