基于深度卷积对抗神经网络的多孔质材料三维重构方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910068310.X

申请日：

2019-01-24

公开(公告)号：

CN109801375A

公开(公告)日：

2019-05-24

发明(设计)人：

王伟赵睿汪承毅崔海龙

申请人：

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

G06T1720

IPC分类号：

G06T1710 G06N304 G06N308

代理机构：

成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268

代理人：

王伟

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-06-18	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 17/20 申请日:20190124
2019-05-24	公开	公开
2021-02-09	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度卷积神经网络的三维模型检索算法 [P].

安勃卿 ;

史维峰 .

中国专利 :CN107122396A ,2017-09-01

[2]

基于卷积神经网络的三维粒子重构技术及系统 [P].

吕嘉浩 ;

陈特欢 .

中国专利 :CN119540440A ,2025-02-28

[3]

一种基于深度卷积神经网络的三维形状分类方法 [P].

夏春秋 .

中国专利 :CN106874955A ,2017-06-20

[4]

基于较优视图和深度卷积神经网络的三维模型检索方法 [P].

刘志 ;

李江川 ;

陈波 .

中国专利 :CN108009222A ,2018-05-08

[5]

基于卷积神经网络的三维重建方法 [P].

王诚斌 ;

杨鑫 ;

尹宝才 ;

魏小鹏 ;

张强 .

中国专利 :CN109410321B ,2019-03-01

[6]

基于深度卷积神经网络的脑动脉瘤三维检测分割方法 [P].

徐枫 ;

乔晖 ;

王荣品 ;

郭雨晨 ;

戴琼海 ;

李武超 ;

田冲 .

中国专利 :CN114511513A ,2022-05-17

[7]

基于深度卷积神经网络的脑动脉瘤三维检测分割方法 [P].

徐枫 ;

乔晖 ;

王荣品 ;

郭雨晨 ;

戴琼海 ;

李武超 ;

田冲 .

中国专利 :CN114511513B ,2024-06-28

[8]

一种基于生成式对抗神经网络的骨肌三维重构方法 [P].

罗鑫皓 ;

夏浩 ;

蒋艳 ;

许珂 ;

曹华 ;

寸薇 .

中国专利 :CN118262053A ,2024-06-28

[9]

基于三维卷积神经网络的多孔介质渗透率的预测方法 [P].

肖海善 ;

须颖 ;

王成勇 ;

刘浩 ;

钟强 .

中国专利 :CN112991277A ,2021-06-18

[10]

一种基于深度卷积的对抗神经网络测井数据重建方法 [P].

朱登明 ;

姬庆庆 ;

胡家琦 ;

王兆其 .

中国专利 :CN109447249A ,2019-03-08

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