基于卷积神经网络的乳腺癌病理图像分析方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110934848.1

申请日：

2021-08-16

公开(公告)号：

CN113838558A

公开(公告)日：

2021-12-24

发明(设计)人：

殷晋洪磊邱甲军

申请人：

申请人地址：

610000 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

G16H3020

IPC分类号：

G06K946 G06K962 G06N304 G06N308 G16H5020 G16H7060

代理机构：

成都众恒智合专利代理事务所(普通合伙) 51239

代理人：

王育信

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-01-11	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G16H 30/20 申请日:20210816
2021-12-24	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度卷积神经网络的乳腺癌病理图像有丝分裂检测方法 [P].

李佳林 ;

张雨涛 ;

周德好 ;

李小红 ;

龙玉军 .

中国专利 :CN120298349A ,2025-07-11

[2]

基于多神经网络融合的乳腺癌病理图像分级方法 [P].

陶维剑 ;

张祖凡 .

中国专利 :CN116433583B ,2025-04-15

[3]

用于乳腺癌病理图像的分割方法和装置 [P].

万涛 ;

秦曾昌 ;

赵磊 .

中国专利 :CN108364288B ,2018-08-03

[4]

基于卷积神经网络的乳腺癌预后预测方法及系统 [P].

王钰博 ;

孙岩娜 ;

张华 ;

李东锋 .

中国专利 :CN117766129A ,2024-03-26

[5]

基于深度卷积神经网络的乳腺癌辅助诊断方法及装置 [P].

秦传波 ;

宋子玉 ;

曾军英 ;

王璠 ;

林靖殷 ;

何伟钊 ;

邓建祥 .

中国专利 :CN110751621A ,2020-02-04

[6]

基于层次卷积神经网络的乳腺癌MRI分割方法 [P].

王波 ;

袁凤强 ;

何颖 ;

刘侠 .

中国专利 :CN110796672A ,2020-02-14

[7]

基于卷积神经网络模型集成的乳腺癌图像自动识别方法 [P].

杜强 ;

黄丹 ;

郭雨晨 ;

聂方兴 ;

张兴 .

中国专利 :CN111583210B ,2020-08-25

[8]

一种基于深度学习的乳腺癌病理图像分析方法 [P].

黄堂森 ;

颜成钢 ;

韩卫东 ;

何敏 ;

殷海兵 ;

黄星儒 .

中国专利 :CN118247224A ,2024-06-25

[9]

基于深度卷积神经网络的乳腺癌风险评估分析系统 [P].

潘乔 ;

张媛媛 ;

陈德华 ;

朱立峰 ;

左铭 ;

项岚 ;

李航 ;

孙凯岐 .

中国专利 :CN107220506A ,2017-09-29

[10]

一种乳腺癌病理图像分割方法 [P].

陈慧灵 ;

许诗琪 ;

张维溪 ;

陈翼 ;

邵琪克 ;

王名镜 ;

余素丹 .

中国专利 :CN119379728A ,2025-01-28

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