气体种类和浓度识别的融合神经网络系统、装置与方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111443129.6

申请日：

2021-11-30

公开(公告)号：

CN114049525A

公开(公告)日：

2022-02-15

发明(设计)人：

许磊王昱东任旭东孙东博谷文先

申请人：

申请人地址：

230026 安徽省合肥市包河区金寨路96号

IPC主分类号：

G06V10764

IPC分类号：

G06V10774 G06V1082 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

北京凯特来知识产权代理有限公司 11260

代理人：

郑立明;韩珂

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-03-04	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 10/764 申请日:20211130
2022-02-15	公开	公开

共 50 条

[1]

用于车辆部件识别的神经网络系统、方法和装置 [P].

郭清沛 .

中国专利 :CN110569696A ,2019-12-13

[2]

用于多任务识别的神经网络系统 [P].

辛秉哲 ;

李大海 .

中国专利 :CN110807517A ,2020-02-18

[3]

神经网络系统及神经网络系统的训练装置和方法 [P].

王淞 ;

范伟 ;

孙俊 .

中国专利 :CN105654176A ,2016-06-08

[4]

神经网络系统和神经网络系统的操作方法 [P].

梁承秀 .

中国专利 :CN109558937A ,2019-04-02

[5]

神经网络电路和神经网络系统 [P].

高滨 ;

刘琪 ;

倪磊滨 ;

王侃文 ;

吴华强 .

中国专利 :CN113255875A ,2021-08-13

[6]

神经网络系统、基于神经网络系统的图像解析方法和装置 [P].

罗平 ;

王晓刚 ;

梁炎 ;

刘健庄 ;

汤晓鸥 .

中国专利 :CN104657776B ,2015-05-27

[7]

神经网络系统、训练神经网络系统的方法、存储介质和系统 [P].

丹尼尔·彼得·维尔斯特拉 ;

李宇佳 ;

拉兹万·帕什卡努 ;

彼得·威廉·巴塔利亚 ;

塞奥法尼·纪尧姆·韦伯 ;

拉尔斯·比辛 ;

戴维·保罗·赖克特 ;

亚瑟·克莱蒙特·格斯 ;

丹尼洛·吉米内斯·雷森德 ;

阿德里亚·普伊赫多梅内奇·巴迪亚 ;

奥里奥尔·温亚尔斯 ;

尼古拉斯·曼弗雷德·奥托·黑斯 ;

塞巴斯蒂安·亨利·拉卡涅雷 .

英国专利 :CN110892420B ,2024-07-23

[8]

神经网络系统以及神经网络系统的运行方法 [P].

李振豪 .

中国专利 :CN117709398A ,2024-03-15

[9]

融合卷积神经网络和对抗神经网络的电器种类判别方法 [P].

田怡 ;

冯为嘉 .

中国专利 :CN119293613A ,2025-01-10

[10]

神经网络系统和基于神经网络系统的图像人群计数方法 [P].

张凯 ;

贺甜甜 ;

丁冬睿 ;

逯天斌 .

中国专利 :CN112801063B ,2021-05-14

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