基于分位数梯度提升决策树的负荷区间预测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111046819.8

申请日：

2021-09-08

公开(公告)号：

CN113496315A

公开(公告)日：

2021-10-12

发明(设计)人：

黄园芳段新辉郑世明李玲林荣秋吴莉琳魏焱刘云凯彭显刚付振宇吴超成陈宇钊王志强曹彦朝谢卓均李琦王奕张俊宏

申请人：

申请人地址：

524005 广东省湛江市霞山区海滨大道南50号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006 G06N2000 G06N700

代理机构：

北京集佳知识产权代理有限公司 11227

代理人：

彭东威

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-01-25	授权	授权
2021-10-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20210908
2021-10-12	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于梯度提升决策树的短期负荷预测方法 [P].

张志 ;

郭亮 ;

徐新光 ;

梁波 ;

李琮琮 ;

孙东 ;

董贤光 ;

李付存 ;

杜艳 ;

王清 ;

陈祉如 ;

朱红霞 .

中国专利 :CN108539738A ,2018-09-14

[2]

基于梯度提升决策树的场面关键时间预测方法及系统 [P].

陈汉平 ;

夏朝禹 ;

侯昌波 ;

吴振亚 ;

文轶 ;

惠文晓 ;

武俊青 ;

卓健 .

中国专利 :CN120218345A ,2025-06-27

[3]

基于梯度提升决策树的出行生成预测方法、系统及装置 [P].

杜立群 ;

刘斌 ;

郑猛 ;

张宇 ;

吴丹婷 ;

吕宜生 ;

李志帅 .

中国专利 :CN111784084A ,2020-10-16

[4]

基于梯度提升决策树模型的煤耗量预测方法及系统 [P].

穆聪聪 ;

常英贤 ;

王鹏 ;

樊静雨 ;

王振坤 ;

董潇 ;

薛玉静 ;

刘康旭 ;

王桂烁 ;

胡桂彬 ;

孔德秋 .

中国专利 :CN117808149A ,2024-04-02

[5]

基于改进梯度提升决策树的卷烟空头率预测方法及系统 [P].

潘凡 ;

易永余 ;

张开桓 ;

徐剑 ;

楼阳冰 ;

吴芳基 .

中国专利 :CN110245802A ,2019-09-17

[6]

基于梯度提升决策树的岩相分类预测方法、装置及系统 [P].

石新朴 ;

史全党 ;

张耀续 ;

贺陆军 ;

覃建强 ;

解远刚 ;

张长瑞 ;

张南 ;

邵丽 ;

阳程宇 .

中国专利 :CN119669911A ,2025-03-21

[7]

一种基于梯度提升决策树的设备故障预测方法 [P].

刘必为 .

中国专利 :CN109460588A ,2019-03-12

[8]

一种基于梯度提升决策树的用户点击预测方法 [P].

项亮 ;

翁舟 .

中国专利 :CN111815066B ,2020-10-23

[9]

基于梯度提升决策树的印染定型机能耗分类预测方法 [P].

潘建 ;

奚家字 ;

赵焕东 .

中国专利 :CN111191712A ,2020-05-22

[10]

基于梯度提升决策树的多任务计划进度预测系统 [P].

高硕 ;

肖龙斌 ;

姜阳 ;

史艳超 ;

程丹丹 ;

王文博 ;

李新新 ;

苏琳 ;

黄寅 .

中国专利 :CN117608809B ,2024-06-18

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