一种加速分布式机器学习梯度汇聚的方法和装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110450988.1

申请日：

2021-04-26

公开(公告)号：

CN112862111B

公开(公告)日：

2021-05-28

发明(设计)人：

杨弢银燕龙何水兵陈清扬

申请人：

申请人地址：

310023 浙江省杭州市余杭区文一西路1818号人工智能小镇10号楼

IPC主分类号：

G06N2000

IPC分类号：

代理机构：

杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213

代理人：

孙孟辉

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-05-28	公开	公开
2021-06-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 20/00 申请日:20210426
2021-08-24	授权	授权

共 50 条

[1]

一种加速分布式机器学习的方法及系统 [P].

李丹 ;

王帅 ;

耿金坤 .

中国专利 :CN111210020B ,2020-05-29

[2]

一种分布式机器学习梯度汇聚方法、装置及模型训练方法 [P].

杨弢 ;

毛旷 ;

潘秋红 ;

汤昭荣 ;

王颖 .

中国专利 :CN115062771B ,2022-09-16

[3]

分布式机器学习系统的机器学习方法、装置、系统 [P].

张晓春 ;

万乐 .

中国专利 :CN112257874B ,2024-07-30

[4]

分布式机器学习系统的机器学习方法、装置、系统 [P].

张晓春 ;

万乐 .

中国专利 :CN112257874A ,2021-01-22

[5]

加密的分布式机器学习训练方法 [P].

林博 ;

王涛 ;

张豫元 ;

董科雄 ;

石培泽 .

中国专利 :CN113704779A ,2021-11-26

[6]

分布式机器学习系统、装置和方法 [P].

克里斯托弗·塞托 ;

斯蒂芬·查尔斯·本茨 ;

尼古拉斯·J·韦切 .

中国专利 :CN109716346A ,2019-05-03

[7]

一种基于SDN的分布式机器学习训练加速方法 [P].

贺元林 ;

丁奔程 ;

武浩 ;

章小宁 ;

李自华 .

中国专利 :CN111079948A ,2020-04-28

[8]

基于联邦学习和ALQ压缩的分布式机器学习方法及系统 [P].

马汝辉 ;

郭含熙 ;

杨晴 ;

王灏 ;

华扬 ;

宋涛 ;

管海兵 .

中国专利 :CN113742778A ,2021-12-03

[9]

基于容错学习的分布式机器学习方法、装置、设备及介质 [P].

童画 ;

曾立波 ;

林吉达 ;

钟家财 ;

何子航 ;

温迪凯 .

中国专利 :CN120218277A ,2025-06-27

[10]

机器学习模型的分布式训练方法、装置和系统 [P].

陈宬 ;

王艺霖 ;

刘一鸣 ;

杨俊 ;

卢冕 .

中国专利 :CN112906309A ,2021-06-04

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