一种基于多尺度目标检测的车标定位方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110529293.2

申请日：

2021-05-14

公开(公告)号：

CN113378849A

公开(公告)日：

2021-09-10

发明(设计)人：

吴建锋吴尚明郑鹏勇蒋燕君尉理哲徐振宇阮越叶芳芳江俊许森王金铭吕何新王章权

申请人：

申请人地址：

312028 浙江省绍兴市柯桥区杨汛桥镇江夏路2016号

IPC主分类号：

G06K938

IPC分类号：

G06K942 G06K946 G06K962 G06N304 G06N308 G06T711 G06T773

代理机构：

杭州昱呈专利代理事务所(普通合伙) 33303

代理人：

雷仕荣

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-09-10	公开	公开
2021-09-28	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/38 申请日:20210514
2023-01-10	发明专利申请公布后的撤回	发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G06K 9/38 申请公布日:20210910

共 50 条

[1]

一种多尺度目标检测方法 [P].

曲明 ;

李青锋 ;

卢文全 ;

谢模毅 ;

邓毅 .

中国专利 :CN119559371A ,2025-03-04

[2]

基于模板匹配的多尺度目标定位方法 [P].

王凯 ;

夹尚丰 ;

余振军 ;

何显辉 ;

孙洋 ;

贾坤昊 .

中国专利 :CN113869441B ,2021-12-31

[3]

一种多尺度目标检测定位系统 [P].

王建中 ;

王洪枫 ;

孙庸 ;

王加乐 ;

于子博 .

中国专利 :CN114509770A ,2022-05-17

[4]

一种基于目标检测的多尺度特征融合方法 [P].

闫连山 ;

董高照 ;

姚涛 .

中国专利 :CN115082688B ,2024-07-05

[5]

一种基于目标检测的多尺度特征融合方法 [P].

闫连山 ;

董高照 ;

姚涛 .

中国专利 :CN115082688A ,2022-09-20

[6]

一种基于多尺度特征卷积神经网络的目标定位方法 [P].

孙俊 ;

周以鹏 ;

吴豪 ;

吴小俊 ;

方伟 ;

陈祺东 ;

李超 ;

游琪 ;

冒钟杰 .

中国专利 :CN110009679B ,2019-07-12

[7]

基于多尺度目标检测的齿轮端面缺陷检测方法 [P].

童水光 ;

赵明玥 ;

童哲铭 .

中国专利 :CN119904444A ,2025-04-29

[8]

一种基于YOLO的多尺度目标检测方法 [P].

张媛 .

中国专利 :CN117557779A ,2024-02-13

[9]

基于度量学习的多尺度目标检测模型方法 [P].

于重重 ;

萨良兵 ;

马先钦 ;

陈秀新 ;

赵霞 .

中国专利 :CN111652216A ,2020-09-11

[10]

基于目标尺度显式调节的遥感多尺度目标检测网络方法 [P].

张园林 ;

金海燕 ;

苏浩楠 ;

石俊飞 .

中国专利 :CN119762953A ,2025-04-04

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