一种基于深度学习的无监督磁共振图像重建联合分割方法

被引：0

申请号：

CN202211227278.3

申请日：

2022-10-09

公开(公告)号：

CN115546335A

公开(公告)日：

2022-12-30

发明(设计)人：

王珊珊张宇李程郑海荣

申请人：

申请人地址：

518055 广东省深圳市南山区深圳大学城学苑大道1068号

IPC主分类号：

G06T1100

IPC分类号：

G06T711 G06N304 G06N308

代理机构：

北京市诚辉律师事务所 11430

代理人：

耿慧敏;成丹

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-12-30	公开	公开
2023-01-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 11/00 申请日:20221009

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的快速磁共振图像重建方法 [P].

漆进 ;

李云路 ;

王梓再 .

中国专利 :CN110916664A ,2020-03-27

[2]

基于深度学习的磁共振图像半监督分割方法及设备 [P].

周欣 ;

郭富民 ;

覃应祺 .

中国专利 :CN120411123A ,2025-08-01

[3]

基于深度学习进行薄层磁共振图像重建的方法 [P].

汪源源 ;

余锦华 ;

李泽榉 .

中国专利 :CN108629816B ,2018-10-09

[4]

基于深度学习的心脏磁共振图像自动分割方法 [P].

卢陈英 ;

纪建松 ;

夏水伟 ;

陈敏江 ;

苏燕萍 ;

徐民 ;

黄业超 ;

江丽焱 ;

陈春妙 ;

詹政达 .

中国专利 :CN120411129A ,2025-08-01

[5]

一种基于深度学习的磁共振图像重建方法和系统 [P].

肖林芳 ;

朱瑞星 .

中国专利 :CN116649949B ,2025-08-15

[6]

一种基于深度学习的多通道磁共振图像重建方法 [P].

屈小波 .

中国专利 :CN110378980B ,2019-10-25

[7]

一种基于深度学习的压缩感知磁共振图像快速重建方法 [P].

侯学文 ;

姜小平 ;

聂生东 ;

杨光 ;

蔡昕 ;

苏新宇 .

中国专利 :CN115511996A ,2022-12-23

[8]

一种基于正则化深度图像先验方法的磁共振图像重建方法 [P].

胡悦 ;

李鹏 .

中国专利 :CN110490832A ,2019-11-22

[9]

基于张量字典学习的磁共振图像重建方法 [P].

冯衍秋 ;

黄进红 ;

冯前进 ;

陈武凡 .

中国专利 :CN105957029A ,2016-09-21

[10]

用于磁共振图像重建的深度学习技术 [P].

王子怡 ;

P·昆杜 ;

L·萨科利克 ;

M·索夫卡 ;

J·M·罗斯伯格 ;

J·施伦珀 ;

S·S·莫申·萨利希 ;

C·拉撒路 ;

H·A·迪沃恩 ;

R·奥哈洛兰 .

中国专利 :CN113795764A ,2021-12-14

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