一种基于深度学习的化妆品推荐方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710294695.2

申请日：

2017-04-28

公开(公告)号：

CN107123027A

公开(公告)日：

2017-09-01

发明(设计)人：

范西岸黄运保张雁峰

申请人：

申请人地址：

510062 广东省广州市越秀区东风东路729号大院

IPC主分类号：

G06Q3006

IPC分类号：

G06K900

代理机构：

北京集佳知识产权代理有限公司 11227

代理人：

罗满

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-06-01	授权	授权
2017-09-26	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101749808550 IPC(主分类):G06Q 30/06 专利申请号:2017102946952 申请日:20170428
2017-09-01	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习模型的化妆品舒缓功效评价方法及系统 [P].

刘毅超 ;

陈景亮 ;

罗春红 ;

杨晓珊 ;

徐璐璐 ;

秦培武 ;

于冬梅 ;

陈正林 ;

杨佳琦 .

中国专利 :CN120070314A ,2025-05-30

[2]

基于深度学习模型的化妆品舒缓功效评价方法及系统 [P].

刘毅超 ;

陈景亮 ;

罗春红 ;

杨晓珊 ;

徐璐璐 ;

秦培武 ;

于冬梅 ;

陈正林 ;

杨佳琦 .

中国专利 :CN120070314B ,2025-12-02

[3]

一种基于深度学习的化妆品舆情文本实体关系抽取方法 [P].

左敏 ;

葛伟 ;

路勇 ;

张伟清 ;

许鸣镝 ;

孙磊 ;

王海燕 .

中国专利 :CN115374778A ,2022-11-22

[4]

一种基于深度学习的学习资源推荐方法及系统 [P].

李杰 .

中国专利 :CN117573964A ,2024-02-20

[5]

一种基于深度学习的评论推荐系统及方法 [P].

刘宇鹏 ;

张晓晨 .

中国专利 :CN111368197B ,2020-07-03

[6]

一种基于深度学习的服饰推荐方法及系统 [P].

贺宪亭 .

中国专利 :CN118411229A ,2024-07-30

[7]

一种基于深度学习的推荐方法 [P].

杨勇 ;

黄淑英 ;

方玉明 .

中国专利 :CN110929148A ,2020-03-27

[8]

基于深度学习的人才推荐方法及系统 [P].

郭伟 ;

王存刚 .

中国专利 :CN117635089A ,2024-03-01

[9]

基于深度学习的人才推荐方法及系统 [P].

郭伟 ;

王存刚 .

中国专利 :CN117635089B ,2024-05-07

[10]

一种基于深度学习的代码推荐系统 [P].

吕山 ;

张升峰 ;

陈硕 ;

王帅 ;

朱瑞 ;

李传锋 ;

王国勇 ;

崔小南 ;

王晶花 ;

杨朋 ;

杨伊乐 ;

徐凯 ;

朱靖靖 .

中国专利 :CN120122930A ,2025-06-10

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