基于加权支持向量机的高光谱图像变化检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811569973.1

申请日：

2018-12-21

公开(公告)号：

CN109753973A

公开(公告)日：

2019-05-14

发明(设计)人：

李学龙王琦袁征航

申请人：

申请人地址：

710072 陕西省西安市友谊西路127号

IPC主分类号：

G06K940

IPC分类号：

G06K962 G06N304

代理机构：

西北工业大学专利中心 61204

代理人：

王鲜凯

法律状态：

发明专利申请公布后的视为撤回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-12-02	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06K 9/40 申请公布日:20190514
2019-06-07	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/40 申请日:20181221
2019-05-14	公开	公开

共 50 条

[1]

基于局部信息增强的高光谱图像变化检测方法 [P].

曲家慧 ;

贺杰 ;

董文倩 ;

李云松 .

中国专利 :CN115564721B ,2025-07-04

[2]

基于局部信息增强的高光谱图像变化检测方法 [P].

曲家慧 ;

贺杰 ;

董文倩 ;

李云松 .

中国专利 :CN115564721A ,2023-01-03

[3]

基于多级循环卷积自编码网络的高光谱图像变化检测方法 [P].

董文倩 ;

杨宇菲 ;

曲家慧 ;

肖嵩 ;

李云松 .

中国专利 :CN112733725A ,2021-04-30

[4]

基于高光谱图像波谱曲线的变化检测方法 [P].

吕守业 ;

陈雪华 ;

赵薇薇 ;

王永刚 ;

刘喆 ;

李谦 ;

王刚 .

中国专利 :CN116612080B ,2024-01-23

[5]

基于Transformer的高光谱图像变化检测方法及装置 [P].

丁楫刚 ;

厉小润 ;

仇群辉 ;

王晶 .

中国专利 :CN115131313A ,2022-09-30

[6]

一种基于变化引导的高光谱图像变化检测方法 [P].

高红民 ;

王宇阳 ;

李臣明 .

中国专利 :CN119600428A ,2025-03-11

[7]

基于多尺度卷积稀疏编码的高光谱图像变化检测方法 [P].

曲家慧 ;

杨佩澄 ;

董文倩 ;

肖嵩 ;

李云松 .

中国专利 :CN119131595A ,2024-12-13

[8]

基于高斯函数典型关联分析的高光谱图像变化检测方法 [P].

刘松 ;

李海巍 ;

张耿 ;

陈军宇 ;

王爽 ;

胡炳樑 .

中国专利 :CN112837293B ,2021-05-25

[9]

基于光谱分组张量分解重建的高光谱图像变化检测方法 [P].

张丽清 ;

王超 ;

张健夫 ;

张億一 ;

招浩华 .

中国专利 :CN120580453A ,2025-09-02

[10]

基于深度卷积神经网络的端对端高光谱图像变化检测方法 [P].

王琦 ;

李学龙 ;

袁征航 .

中国专利 :CN109102529A ,2018-12-28

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