基于深度学习的快速行人检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810001077.9

申请日：

2018-01-02

公开(公告)号：

CN108229390A

公开(公告)日：

2018-06-29

发明(设计)人：

孙君凤许宏吉刘爱玲房桦刘琛

申请人：

申请人地址：

250101 山东省济南市济南市高新区新泺大街1166号奥盛大厦3号楼12层

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

济南泉城专利商标事务所 37218

代理人：

张贵宾

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-07-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20180102
2022-11-11	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/00 申请公布日:20180629
2018-06-29	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习算法的行人检测方法 [P].

葛水英 ;

杨东明 .

中国专利 :CN109214241A ,2019-01-15

[2]

基于深度学习的行人检测方法、系统、装置及存储介质 [P].

石磊 ;

马进 ;

王健宗 .

中国专利 :CN109961009A ,2019-07-02

[3]

基于深度学习的行人检测模型构建方法及行人检测方法 [P].

李旻先 ;

张基文 .

中国专利 :CN111191535B ,2020-05-22

[4]

一种基于深度学习的行人检测方法及系统 [P].

杨浩 ;

朱剑 .

中国专利 :CN119625829A ,2025-03-14

[5]

一种基于深度学习多层刺激的行人检测方法 [P].

李玺 ;

李健 .

中国专利 :CN107301376A ,2017-10-27

[6]

基于深度学习的行人检测方法、装置及介质 [P].

张继勇 ;

庄浩 ;

褚超群 ;

刘鑫 ;

蔡恒 .

中国专利 :CN111178208A ,2020-05-19

[7]

一种基于深度学习的行人检测方法 [P].

张文辉 ;

李家成 ;

郭雨笑 .

中国专利 :CN117523608A ,2024-02-06

[8]

一种基于深度学习的行人检测方法 [P].

卢立晖 ;

索婕 ;

王化建 ;

张立华 ;

司鹏程 ;

丁明亮 ;

李磊 ;

张正强 .

中国专利 :CN113033478A ,2021-06-25

[9]

基于深度学习的行人检测方法及检测装置 [P].

丁贵广 ;

郝晖 ;

陈仕江 .

中国专利 :CN106845374B ,2017-06-13

[10]

基于深度学习的行人跌倒检测方法 [P].

李佐勇 ;

陈健 ;

许腾 ;

蔡远征 .

中国专利 :CN114373142A ,2022-04-19

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