一种基于树种优化算法的网络故障特征选择方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010763097.7

申请日：

2020-07-31

公开(公告)号：

CN111950615A

公开(公告)日：

2020-11-17

发明(设计)人：

蔡文成叶志伟王春枝严灵毓薛明胡记伟

申请人：

申请人地址：

430205 湖北省武汉市东湖新技术开发区高新四路6号1号楼11层

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N300

代理机构：

武汉智权专利代理事务所(特殊普通合伙) 42225

代理人：

孟欢

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-11-17	公开	公开
2020-12-04	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20200731

共 50 条

[1]

一种基于改进郊狼优化算法的特征选择方法 [P].

张志成 ;

尹建芹 .

中国专利 :CN112085147A ,2020-12-15

[2]

一种基于智能优化算法的车载网络故障诊断方法 [P].

陈克伟 ;

袁东 ;

尚颖辉 ;

张嘉曦 ;

石海滨 ;

金东阳 ;

李晓燕 .

中国专利 :CN115756925B ,2024-01-19

[3]

一种基于增强北方苍鹰优化算法的特征选择方法 [P].

谢荣翔 ;

李少波 ;

吴封斌 ;

张星星 ;

朱科谕 ;

吴立榜 .

中国专利 :CN118212480A ,2024-06-18

[4]

一种基于改进的角蜥优化算法的特征选择方法及系统 [P].

陈慧灵 ;

宋昊杲 ;

陈丽燕 ;

王炜炜 ;

郑博利 ;

王健 ;

陈翼 ;

李成业 .

中国专利 :CN120336792A ,2025-07-18

[5]

一种基于改进的角蜥优化算法的特征选择方法及系统 [P].

陈慧灵 ;

宋昊杲 ;

陈丽燕 ;

王炜炜 ;

郑博利 ;

王健 ;

陈翼 ;

李成业 .

中国专利 :CN120336792B ,2025-08-12

[6]

基于改进二进制蒲公英优化算法的工业数据特征选择方法 [P].

赵世杰 ;

张天然 ;

王梦晨 ;

张蕾 .

中国专利 :CN117763320A ,2024-03-26

[7]

一种基于改进蚁群优化算法的多标签文本特征选择方法 [P].

叶志伟 ;

张海潮 ;

周雯 ;

王明威 ;

梅梦清 ;

何其祎 ;

魏丞昊 ;

蔡婷 ;

李伟东 ;

谢海涛 ;

罗俊 ;

彭博 .

中国专利 :CN116992258B ,2025-08-12

[8]

基于粒子群优化算法的特征选择方法 [P].

王保云 ;

李策 ;

高浩 .

中国专利 :CN105718943A ,2016-06-29

[9]

一种基于B-CMOPSO算法优化的电力变压器故障特征选择方法 [P].

唐超 ;

余松 ;

胡东 ;

谢菊芳 ;

谭为民 ;

张丞鸣 ;

张庆峰 ;

蔡丽洪 ;

方云 .

中国专利 :CN113111574A ,2021-07-13

[10]

一种基于量子算法的特征选择方法及装置 [P].

谢能 .

中国专利 :CN119808976A ,2025-04-11

← 1 2 3 4 5 →