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一种深度学习SSD算法结合KCF算法的多目标跟踪系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN201910172751.4
申请日：
2019-03-07
公开(公告)号：
CN109993769B
公开(公告)日：
2019-07-09
发明(设计)人：
王扩 郑浩 张传金 纪勇 程号 黄东
申请人：
申请人地址：
230088 安徽省合肥市高新区梦园路12号信息产业园2号楼
IPC主分类号：
G06T720
IPC分类号：
代理机构：
北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙) 11390
代理人：
胡剑辉
法律状态：
授权
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2022-09-13 授权 授权
2019-07-09 公开 公开
2019-08-02 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/20 申请日:20190307
共 50 条
[1]
基于KCF算法的多目标行人跟踪系统及跟踪方法 [P]. 
陈梓阳 ;
郑伟诗 .
中国专利 :CN109615641B ,2019-04-12
[2]
基于KCF的海上目标跟踪算法 [P]. 
张文强 ;
张浩 ;
焦健 ;
白戈 ;
周一帆 ;
路红 ;
张睿 .
中国专利 :CN109558877A ,2019-04-02
[3]
基于传统和深度学习算法的多目标跟踪方法 [P]. 
高庆磊 .
中国专利 :CN114092517B ,2025-05-06
[4]
基于传统和深度学习算法的多目标跟踪方法 [P]. 
高庆磊 .
中国专利 :CN114092517A ,2022-02-25
[5]
基于KCF的目标跟踪优化算法 [P]. 
任红格 ;
史涛 ;
陈俊吉 ;
李福进 ;
陈炫 ;
郭磊 .
中国专利 :CN110991565A ,2020-04-10
[6]
一种基于深度学习的机载无人机多目标跟踪系统 [P]. 
祁伟 .
中国专利 :CN114721422A ,2022-07-08
[7]
一种基于深度学习的机载无人机多目标跟踪系统的跟踪方法 [P]. 
郭佳昕 ;
潘能 ;
周美含 ;
熊蓉 .
中国专利 :CN111932588A ,2020-11-13
[8]
一种基于深度学习的机载无人机多目标跟踪系统的跟踪方法 [P]. 
郭佳昕 ;
潘能 ;
周美含 ;
熊蓉 .
中国专利 :CN111932588B ,2024-01-30
[9]
基于深度学习与多目标跟踪算法的视频SAR动目标检测方法 [P]. 
张笑博 ;
朱岱寅 ;
吴迪 ;
张喜峰 .
中国专利 :CN113283330B ,2024-10-29
[10]
基于深度学习与多目标跟踪算法的视频SAR动目标检测方法 [P]. 
张笑博 ;
朱岱寅 ;
吴迪 ;
张喜峰 .
中国专利 :CN113283330A ,2021-08-20
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