基于两级信息熵的跨社交网络用户身份识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910865901.X

申请日：

2019-09-09

公开(公告)号：

CN110598129A

公开(公告)日：

2019-12-20

发明(设计)人：

邢玲邓凯凯高建平吴红海谢萍张明川

申请人：

申请人地址：

471000 河南省洛阳市洛龙区开元大道263号

IPC主分类号：

G06F169536

IPC分类号：

G06Q5000

代理机构：

成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220

代理人：

温利平;陈靓靓

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-12-20	公开	公开
2020-01-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/9536 申请日:20190909

共 50 条

[1]

基于神经张量网络的跨社交网络用户身份识别方法 [P].

郭晓宇 ;

刘琰 ;

杨春芳 ;

赵媛 ;

李永林 .

中国专利 :CN112036445A ,2020-12-04

[2]

基于社区结构的跨社交网络用户身份识别方法 [P].

刘琰 ;

郭晓宇 ;

左青松 ;

王煦中 ;

赵媛 ;

李永林 .

中国专利 :CN110532436A ,2019-12-03

[3]

基于社区发现的跨社交网络用户身份识别方法 [P].

邢玲 ;

邓凯凯 ;

高建平 ;

吴红海 ;

张明川 ;

吴庆涛 .

中国专利 :CN112069416B ,2020-12-11

[4]

融合用户多属性信息的跨社交网络用户身份识别方法 [P].

邢玲 ;

邓凯凯 ;

吴红海 ;

高建平 ;

谢萍 .

中国专利 :CN111242218A ,2020-06-05

[5]

基于行为习惯的跨社交网络用户身份识别方法 [P].

邢玲 ;

邓凯凯 ;

吴红海 ;

谢萍 ;

张琦 ;

高建平 .

中国专利 :CN110598126A ,2019-12-20

[6]

基于联合嵌入学习模型的跨社交网络用户身份识别方法 [P].

王李冬 ;

关佶红 ;

常乐 ;

曹世华 ;

胡克用 .

中国专利 :CN113434782A ,2021-09-24

[7]

一种基于机器学习的跨社交网络用户身份识别方法和系统 [P].

程学旗 ;

段雪野 ;

王永庆 ;

杨亚茹 ;

沈华伟 .

中国专利 :CN109753602B ,2019-05-14

[8]

基于网络结构的跨社交网络用户身份识别系统和应用方法 [P].

关佶红 ;

杨玥 ;

张毅超 ;

李文根 .

中国专利 :CN120995443A ,2025-11-21

[9]

基于全视角特征的跨社交网络用户识别方法 [P].

申德荣 ;

汪潜 ;

聂铁铮 ;

寇月 ;

于戈 .

中国专利 :CN107480714A ,2017-12-15

[10]

基于用户时空数据的跨社交网络用户身份对齐方法 [P].

关佶红 ;

杨玥 ;

张毅超 ;

李文根 .

中国专利 :CN117421488A ,2024-01-19

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