一种基于多维显著特征聚类的SAR图像圆形油库检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810530879.9

申请日：

2018-05-29

公开(公告)号：

CN108805186B

公开(公告)日：

2018-11-13

发明(设计)人：

张立保王悦王士一

申请人：

申请人地址：

100875 北京市海淀区新街口外大街19号北京师范大学

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06K946

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-12-07	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20180529
2018-11-13	公开	公开
2020-11-17	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于联合显著性分析的SAR图像油库区检测方法 [P].

张立保 ;

吕欣然 ;

孙巧月 .

中国专利 :CN108805057B ,2018-11-13

[2]

一种基于多显著特征融合的遥感图像感兴趣区域检测方法 [P].

张立保 ;

吕欣然 ;

王士一 .

中国专利 :CN104966085A ,2015-10-07

[3]

一种基于颜色特征和聚类算法的显著性目标检测方法 [P].

张艳邦 ;

张芬 .

中国专利 :CN108921820B ,2018-11-30

[4]

一种基于旋转锚点聚类的遥感图像目标快速检测方法 [P].

杨志钢 ;

黎明 ;

李泳江 ;

柳晴川 ;

杨远兰 .

中国专利 :CN112861744B ,2021-05-28

[5]

一种基于特征聚类的多能源系统负荷预测方法 [P].

李雪亮 ;

吴奎华 ;

杨波 ;

冯亮 ;

杨扬 ;

梁荣 ;

郑志杰 ;

綦陆杰 ;

刘蕊 ;

杨慎全 ;

李凯 ;

赵韧 ;

张博颐 ;

李昊 .

中国专利 :CN111815026A ,2020-10-23

[6]

基于显著性检测和聚类的SAR图像目标快速检测方法 [P].

杜兰 ;

王兆成 ;

王斐 ;

刘宏伟 .

中国专利 :CN104361340A ,2015-02-18

[7]

谱聚类的SAR图像变化检测方法 [P].

张向荣 ;

焦李成 ;

李泽敏 ;

侯彪 ;

李阳阳 ;

公茂果 ;

刘若辰 ;

王桂婷 .

中国专利 :CN102163333B ,2011-08-24

[8]

基于特征聚类的DBCA-CFAR检测方法及系统 [P].

刘宁波 ;

韩喆璇 ;

关键 ;

黄勇 ;

陈宝欣 ;

董云龙 ;

曹政 ;

于恒力 ;

孙艳丽 .

中国专利 :CN120254802B ,2025-09-02

[9]

基于特征聚类的DBCA-CFAR检测方法及系统 [P].

刘宁波 ;

韩喆璇 ;

关键 ;

黄勇 ;

陈宝欣 ;

董云龙 ;

曹政 ;

于恒力 ;

孙艳丽 .

中国专利 :CN120254802A ,2025-07-04

[10]

基于模糊c均值聚类的SAR图像变化检测方法 [P].

贾萌 ;

张诚 ;

赵秦 ;

张亚文 ;

白佳伟 .

中国专利 :CN114066815A ,2022-02-18

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